唐诗、东北话、谐音梗……人工智能还有什么是不能翻译的吗？(2)

2020年疫情期间，俄罗斯莫斯科国际机场，语言不通的当地工作人员和国外游客的沟通不顺畅，科大讯飞支援的AI翻译机解决了燃眉之急。

（图：莫斯科机场使用讯飞翻译机）

2022中国国际消博会上，讯飞翻译机更是解决了世界各地参观者和厂商的跨语言沟通难题。

（图：消博会现场体验讯飞翻译机）

机器翻译并非新事物，早在1954年IBM 701计算机就完成了史上首例机器翻译。

直到21世纪初，机器翻译虽然也小限度地应付了少数人部分跨语言沟通需求，但是效果都差强人意。

2012年，专注人工智能和语音的科大讯飞开始入局AI翻译的研究，AI翻译机的呼声愈涨。AI翻译机还未面世就被贴上“很好很强大”的标签。

毫无疑问，较之普通机翻，AI翻译机既更快、更准、更专业、更全面，也能赋能跨语言沟通交流更自然流畅。

但要想真正做到“信达雅”，AI翻译和普机翻译其实都面临着同样的技术挑战，而且需对标更高的要求和标准。

比如准确率的问题。

机器学习语言的能力日趋完善，生活语库的完整性让日常生活翻译完全没问题，但在面对专业领域时，极生僻且精准度要求极高的词汇表达，并不那么容易。

特别是在一些高精尖专业领域，差一个字母或者数字，表达的意思都完全不同，这对于翻译有100%准确度要求。

还有就是时效性的问题。

很多场合的翻译都需要快速处理，无论是专业的发布会、正式的商务沟通，还是日常交流，语言沟通的丝滑性都很重要。

第三是离线环境及复杂场景下的翻译。

我们知道很多翻译刚需的环境并不是都网络通畅，地区偏远、地势复杂的地方需要翻译能够离开网络。另外翻译场景并不仅是安静的发布会现场，更多的是旅游时候热闹的街头、嘈杂的展览会现场，甚至是机器声轰鸣的工地……能够离线，并准确识别声音和翻译，成为AI翻译的难点。

还有一个现实的问题是口音问题。

中国方言众多、随意性很高，统一的语法规律在这里失效，对于机器翻译来说，方言一直是滑铁卢的存在，从未能得到解决，市面上也仅有科大讯飞等极少企业技术能支持方言交互。（图：讯飞翻译机4.0）

二 AI翻译的新标准再拔高