“换挡”进行时，百度云扛起“第二曲线”(3)

智能驾驶落地的两个关键问题在今年都有实质性的进展：一是成本的降低，二是法律法规的支持，让智能驾驶的商业化也不再遥遥无期。

李彦宏认为：“L2之后率先进入商用的很可能是L4，而不是L3。”原因在于，L2与L4的责任界定比较明确，而L3很难进行责任判定，在商业发展的道路上，百度更倾向于跨越式路径。

城市批量落地带来的大规模运营，可以更好地获取大量数据，识别测试阶段不可见的问题，有助于进一步提升L4级自动驾驶技术。

从整体来看，李彦宏反复强调的智能云和自动驾驶促进的营收增长，已经深入行业和城市，第二、第三增长曲线都迎来了商业化的一个新台阶。

如今，人工智能商业化已经看到初步回报，但放在几年前，这就像一场“豪赌”。

2019年3月，面对当时一路狂奔的A和T，李彦宏被问到，百度在BAT中属于什么样的位置？他回答：“百度还是专注于最擅长的技术创新，不可能每个机会都属于百度。”

而近十年中什么才是最大的技术创新？李彦宏的答案一直是AI。

2010年，百度成立第一个AI部门：自然语言处理部（NLP）。此后，2013年和2014年又陆续成立“深度学习”研究院（IDL）、大数据实验室（BDL）和硅谷人工智能实验室（SVAIL），三个部门合并成为百度研究院，吴恩达、余凯等众多人工智能领域的技术大牛都曾出任该研究院院长，也为整个中国人工智能行业输送了不少人才。

一位2013年在百度工作的员工对商业数据派回忆，“我是2013年在南洋理工硕士毕业，专业就是NLP，当时国内并没有这个专业，听说过的人都很少，但毕业却被百度高薪招揽。”

此后，百度在2017年确立了人工智能为集团战略，在AI技术上的投入更加不遗余力。

一位百度研发部门员工在社交平台上分享到，百度研发部门流行的一句话就是“有一块投一块，有100亿投100亿”。

财报显示，百度核心研发费用占收入比例已连续7个季度超过20%，而国内大厂普遍在百分之十几左右。

纵观百度的AI技术发展，大致可以分为3大阶段：

第一阶段是探索阶段。2010-2017年，百度在机器学习、算法等基础能力的建设上投入大量精力，打造拥有语音、图像、自然语言理解、用户画像4大核心能力的“百度大脑”，为后续的深度发展奠定基础；