AI自动匹配住宅立面，应用落地近在咫尺！

同为设计师，我相信那些有骨气的艺术家对AI效仿品是不屑一顾的。 但作为参数化设计师和AI技术的研习者，我们必须反思：假设当初研发AI绘画技术的主力军是画师，而不是AI工程师。想必今天AI绘画应用的模式，会以更加丰富饱满的姿态出现。手握AI辅助工具的画师们定不会感受到来自于当下AI画师的威胁。 建筑师，不可隔岸观火

从位图（图片像素）到矢量（CAD线），并没有那么大的鸿沟……至少当下的诺亚，已经率先实现了多种跨越性的突破，而我们也正在和众多同行的建筑师一起，思考AI在建筑设计领域的长远应用形态。 -AI专家系统 实现矢量模型迁移 - 在今年的诺亚开发进程中，我们曾反复对外分享过图形RPA、AI专家系统、AI机器学习三者之间的配合关系。目前正在公开中的 立面RPA已经接近成熟， 这套技术形态能够帮助建筑师快速地实现立面智能化生成程序，而且具有极高程度的可自主定义性。也就是说建筑师可以像日常做设计一样去定义一套立面生成程序。而一旦 一种风格程序被定义好，AI即可以将其迁移到各种各样的建筑体型上。 第一步：定义一种风格编码 一串自动生成编码代表一种建筑里面风格

第二步：自动适配各种建筑体量模型 每串编码自动在多种楼型上自动生成该风格立面模型

没错， 将一种立面风格算法，迁移至各种建筑体量已经是成熟技术。 那问题是定义一种风格算法的研发周期需要多久？一直以来关注诺亚开发的朋友，对专家系统都不陌生，设计开发一套全新的专家系统需要漫长的周期，这是这种技术形态不被AI炼丹师看好的核心原因。而诺亚第五代算法框架的核心思维， 就是降低！再降低！每项AI专家系统的研发周期及研发成本。 最终我们实现一套快速自定义专家系统的方式方法，也正在闭合这套研发工具。

如果以上一段信息大家能够消化，就能理解诺亚所在努力的： 为建筑师量身定制一套在未来驾驭AI算法的工具。 - 什么是 “可控AI” 和 “不可控AI” ？- 这里尝试用 Midjourney AI画了一幅：）