AI自动匹配住宅立面，应用落地近在咫尺！(2)

两个AI在打架，大家可以脑补一个是专家系统，一个机器学习

描述： Two robots are fighting with swords 举个例子，上面是幅《机器人格斗》主题的AI画作。基本上输入 “Two robots are fighting with swords” 之后，经过几轮人工选择引导绘制而成，全程3-10分钟。 体会过这个AI的绘画过程后有感：这套算法无法复现任何人脑中的图像，它是通过一次次的词汇元素检索，和固定的图像融合模式算法来合成一幅画作，其结果往往和作者的初衷大相径庭，但路人看起来却感觉很不错。 创作作为人性的基本表达方式这一深意，在这个过程中荡然无存了…… 我们需要认清楚，AI的技术应用方式会有很多种，有些高度可控，有些则不可控。人们往往在路过时认为不可控的更高级、更神秘；同时在实战时认为可控的更实用，更落地。诺亚开发3年走来，对此深有体会：

对于建筑师而言，所有的创作技艺都需要是可控的，可理解的。 也许对于所有的设计师和人类创作艺术而言这句话都适用。直觉、经验、手法、肌肉记忆等等这些都是匠人创作的组成元素，人类的创作活动是通过调用这些创作方式来进行创作。 反而言之，如果AI一味地对结果进行采集拼装，通过老的结果模拟新的结果。虽然设计这个程序算法的过程也是一种设计创作，但大部分生成的结果是高度不可控的，缺乏人的主观意识参与的。这也是目前对于一个以结果为导向 分工合作 的设计行业所必然不能接受的核心原因之一。 所以，搞清楚这件事后，我们重新强调！

AI专家系统+图形RPA 是自上而下的，专家推理逻辑，是将设计经验、工作流程、规范数据、制图库高度集成化全自动化设计制图程序，它是高度可控可自由定义的。

AI机器学习 是自下而上的，可对于不确定结果、甚至结果无明确要求的工作环节进行过渡或平替。这种技术形态在AI专家系统的控制下，在图形RPA的约束下，有可能形成一定程度的应用落地形态。我们不抗拒任何一种能够为建筑师所用的技术生态， 同时也强调，任何一种技术，在进入一个行业前，要优先敬畏这个行业。 - 打开黑盒，聊聊诺亚住宅立面专家系统- 先说知识库，知识库是专家系统的必要组成部分，分为很多类型，其内部是高集成的专业知识结晶。图纸、模型、流程、经验规范、设计逻辑都可以是知识库。 那么若想将一个住宅立面风格迁移至实体建筑模型上，必要的知识库就有以下分类：风格库（目标参考）；建筑体量分类库（生成基础）；风格生成算法库（执行程序）