昇腾AI大模型，开启千行百业智慧升级加速度(2)

大模型加速AI产业化，赋能千行百业智慧升级

当AI从专有小模型走向领域大模型，无疑会加速AI的产业化的进程。 从中外主流市场看，发展大模型已成为产学研各界的共识，“炼大模型”已演变成新一轮AI竞赛。 在应用层面，大模型也正在孵化行业应用，加速产业AI化，赋能千行百业智慧升级。 在各种发展路径中， 中国市场涌现的“大模型产业联盟”模式表现亮眼。 以紫东.太初为例，去年底30多家知名企业和组织基于它成立了国内首个多模态人工智能产业联盟，通过整合产学研用各方资源，打造多模态人工智能行业应用，探索通用人工智能产业化路径，取得了丰硕的成果。 资料显示，该联盟迄今已吸引了包括华为、新华社技术局、长安汽车、中国移动、爱奇艺、千博手语、三峡集团、湖南省马栏山计算媒体研究院等在内的40多家成员单位加盟。 多个成员通过开源的多模态大模型快速进行自身业务AI融合创新，陆续孵化出多媒体信息检索、工业缺陷巡检、虚拟数字导游、手语教考一体机等丰富的场景化行业应用。 比如在新媒体领域， 基于中科院自动化所“闻海”多模态媒体大数据和“紫东.太初”大模型核心技术积累，多方共同打造“全媒体多模态大模型”，实现了内容理解、图像生成、视频生成等方面性能提升，具备了高清图片生成、新闻续写和热点新闻的发现能力，并且将加速推动AI在如视频配音、语音播报、标题摘要、海报创作等更多元媒体业务场景的应用。 又如在智能制造领域 的质检环节，中科院自动化所依托紫东.太初研发的虚拟人“小初”拥有视频生成、视频描述、图像生成、智能问答、语音识别等多个功能，能够通过“听”纺织机运行过程中的声音判断是否存在断经和断纬的情况，又通过摄像头“看”纺织机织出来布来判断是否有质量缺陷，语音图像融合识别支持70多种检测，验布速度达到人工的4倍，且精度大于90%（人工验布精度约为70-80%），大幅提高生产效率。 再如在社会公益领域， 千博信息与中科院自动化所、华为三方联手，基于昇腾AI基础软硬件平台以及紫东.太初三模态大模型，利用昇思MindSpore原生支持大模型的能力打造出手语多模态模型并发布手语教考一体机，实现了手语动作与示意图片和文字的联动，让初学者更加方便地理解手语，帮助学生随学随练随考，高效学习，在解决手语师资短缺的同时，还能统一手语“方言”，推广手语标准，大幅改善了特殊人群的学习环境。 除了紫东.太初以及围绕其成立的多模态人工智能产业联盟外，去年同期产学研用各界还基于武汉.LuoJia大模型成立了智能遥感开源生态联盟，吸引数十家产业伙伴集聚，涌现出自然资源大脑、全场景类脑遥感矩阵、耕地保护自然监测平台、智慧农业SaaS服务平台等创新成果。 本次WAIC期间， 中国商飞上海飞机设计研究院联合华为发布了业界首个工业级流体仿真大模型“东方.御风”，近30家全球头部流体力学高校、科研院所与龙头企业共同组建了智能流体力学产业联合体，将以昇腾AI等人工智能技术为基础，推动AI与流体力学的深度融合，为飞机、高铁、轮船等制造业提质增效。 据悉，年内更多基于大模型的AI生物医药、智慧育种等产业联盟也将陆续面世，全面开启大模型加速AI产业化，赋能千行百业智慧升级的新浪潮。