昇腾AI大模型，开启千行百业智慧升级加速度(3)

昇腾AI全面使能，共筑中国大模型创新高地

细究中国AI大模型得以蓬勃发展的原因，除了政策牵引下大模型产业联盟这种产业聚集新模式的强力助推外，还有一个关键因素在于 我们拥有全栈自主创新的昇腾AI基础软硬件平台（包括Atlas及伙伴系列硬件、异构计算架构CANN、全场景AI框架昇思MindSpore、昇腾应用使能MindX、AI应用使能ModelArts以及统一工具链MindStudio等）全面使能。 一方面， 针对“炼大模型”对大算力的强需求，全国多个城市基于开放的昇腾AI基础软硬件平台规划建设了多个人工智能计算中心，并逐步连点成片构建中国算力网。借助这些人工智能计算中心中国算力网提供的超强AI算力打造AI大模型，可以突破算力瓶颈，大幅缩短模型训练时间。比如上面的紫东.太初，就是中科院自动化所携手华为以昇腾AI平台为基础，基于武汉人工智能计算中心的大算力打造的。 另一方面， 天生就面向全栈全场景、有着鲜明产业导向的昇腾AI基础软硬件平台，在持续的技术迭代创新和产品工具完善中，形成了完整的大模型开发使能平台，可加速从基础模型开发，到行业应用适配，再到推理部署的全流程，让大模型易开发、易适配、易部署。 具体来说， 在基础模型开发方面 ，基于昇思MindSpore的大模型开发套件，具备算法开发、并行计算、存储优化、断点续训重磅特性，可以支撑大模型的高效开发； 在行业应用适配方面 ，基于MindX的大模型微调组件预置典型行业任务微调模板，可通过小样本学习等手段实现一键式微调和低参数调优，快速适配各种行业应用； 在推理部署方面 ，MindStudio大模型部署套件可实现分布式推理服务化，模型轻量化和动态加密部署，大幅提升推理部署效率。 如此一来， 基于昇腾AI全栈自主创新的坚实底座，产学研用各方深度拉通，形成了从大模型算力支撑，到大模型开发使能，再到大模型产业联盟生态式应用落地的产业正循环，共同构筑了中国大模型的创新高地。

综上，在大模型的语境下，AI研发规则和产业应用模式都迎来了深刻的变革。目前来看，中国拥有丰富的数据资源、强大的人工智能计算中心/中国算力网、全栈自主创新的AI开发使能平台，叠加先进的产业聚集模式，有条件在“炼大模型”这一轮AI竞赛中走在前列，加速推动AI产业化和产业AI化，赋能千行百业智慧升级，领跑智能时代。