专访锘崴科技董事长王爽教授：隐私计算，可信AI的技术底座和安全基石 | 爱分析访谈(8)

金融场景下，锘崴科技主要是和银联、移动运营商、银行、保险公司等合作。政务领域，锘崴科技和多个省份的数据交易中心都有合作。

爱分析：锘崴服务于金融和政务场景下的优势是什么？

王爽教授： 一方面，锘崴科技在医疗行业积累的丰富的数据源能为金融、政务行业进行补充。 比如保险行业的营销场景中，既需要用户的财富信息，也需要用户的健康信息。 锘崴科技已有的医院或体检中心的健康数据源对于保险来说就是一个很好的补充。

另一方面，锘崴科技医疗行业能力沉淀能充分支持金融、政务场景。医疗场景对于隐私计算的底层技术的需求与政务、金融场景不同。

比如参与方数量不同，像政务场景中参与方通常两到三方，而医疗场景中可能达到十方甚至百方；比如安全性、精度要求不同，医疗场景中需要支持恶意模型、支持远程验证以及进行算法优化，安全性及精度要求都要高于金融场景；比如数据类型的复杂度不同，医疗场景中除结构化数据外，还需要支持多种非结构化数据如基因数据、影像数据。

于是，当锘崴科技基于医疗场景沉淀下来的能力去赋能金融和政务的时候，可以创新开发出丰富的新型的复杂场景下的应用。所以相较市场中其他隐私计算企业偏重于业务场景的隐私计算应用，锘崴科技能偏重支持复杂场景下的应用，因此在面向市场时，锘崴可以与其他企业形成互补性的能力差异，最终实现错位竞争。

爱分析：锘崴科技在金融、政务行业的进展如何？

王爽教授： 锘崴科技是从医疗行业起家，近两年也开始发力金融和政务行业。目前积累的合作伙伴数量近百家，包括数据源和数据使用方。