专访锘崴科技董事长王爽教授：隐私计算，可信AI的技术底座和安全基石 | 爱分析访谈(9)

金融行业主要服务场景是精准营销、风控场景，如银行营销中的睡眠卡激活。由于今年人民银行出台了新政策《关于进一步促进信用卡业务规范健康发展的通知》，要求长期睡眠卡率超20%的银行不能新增发卡，所以银行需要激活沉睡客户。隐私计算可以帮助银行在保护客户隐私的前提下识别出睡眠客户，通过在银行、媒体端安装隐私计算终端，融合银行、媒体数据，可以在用户使用微信支付时快速识别出用户是否是睡眠卡用户。

此外，锘崴科技也把政务数据和金融数据进行融合打通服务于场景应用，比如普惠金融场景中，需要结合政务数据如人社局、海关、物流、用水用电等信息识别满足条件的小微企业；比如防赌反诈场景中，需要综合用到运营商数据和公安的黑名单数据实现反诈。

爱分析：在产品、技术以及业务方面，锘崴未来的规划是什么样的？

王爽教授： 在技术上，锘崴科技会持续迭代，根据客户反馈开展前沿性的研究，提升整体系统的安全性、性能和精度。 应用方面，锘崴科技也会持续扩大隐私计算平台的开放应用的规模，希望能链接更多领域内有优势的合作伙伴，通过锘崴科技提供隐私计算的 SDK、合作伙伴提供场景以及行业的know-how的形式联合开发应用，构建隐私计算平台开放应用生态。

此外，锘崴科技也会持续加深数据运营，希望从目前的项目建设阶段逐渐过渡到开放应用生态的订阅制以及数据运营的分润的阶段。其中在分润模式上，锘崴科技也在探索，包括按次来收费或者是按效果分润进行收费。

开放应用和数据运营分润是未来隐私计算行业发展的趋势。但目前整体行业还是以项目建设为主，这是因为大部分的数据节点还没有隐私计算能力，只有形成隐私计算节点网络后，运营分润的比重才会凸显出来。