从学术殿堂到商业化落地，人工智能早已照进现实(4)

AI技术连接上医疗场景，这一概念刚有苗头时，就有大批顶着医疗AI之名的公司跑步进场。

随着时间的推移，技术的进步让医疗与AI的结合开始有了更多落地的项目。如眼底、脑卒……在连接AI技术后，医疗场景的可能性开始变得更具体。

如鹰瞳科技通过视网膜影像AI，不仅可以预测眼部疾病，还可以分析全身的慢性疾病风险，甚至能看到人的性别和性取向。

“医疗+AI”为何能在国内得以普及？

一方面是人口老龄化趋势、庞大受众群体以及移动互联网96%的全球最高覆盖率。另一方面，政策大力支持。同时，需要注意的是，我国医疗卫生服务的需求侧也发生了很大变化，医学领域迎来了急剧的变革。

国家卫计委卫生发展研究中心主任傅卫表示：“一方面我们需要更多医学科技的发展和创新，另一方面，如何帮助医学科技的发展创新实现推广和应用，对医疗卫生行业改革，特别是医疗卫生服务的体系构建提出了很多新的挑战。”

以AI医学影像为例。

作为有着30多年临床经验的超声专家，同时兼中国超声医学工程学会副会长的李安华表示，自己关注AI医学影像6年多时间，也接触过很多AI医学影像类的公司，其中有科技巨头也有创业公司，“但这些科技型公司提供的产品，很难找到让超声医生满意的AI应用。”

据他介绍，大部分已经应用到超声的AI产品都存在一个弊端：需要先由医生扫描找到肿块图像，把它抓取成静态图，再由AI系统来判别是良性还是恶性。这种模式下，万一医生看不到这个肿块，就是漏诊。

“工程师和医生想的不一样。磁共振、CT可以根据静态图像做诊断，但超声需要医生根据实时动态检查画面做诊断，但AI超声系统需要‘陪伴’医生。”

其实早在五年前，华创证券计算机行业分析师陈宝健就发布研报称：科技巨头加速跑马圈地，创业公司受资本热捧：AI+医疗影像市场百家争鸣。

但由于商业化落地难，AI在医疗领域的实际落地要较无人驾驶领域缓慢得多。

不过，在辅助医疗及远程诊断侧面，新华三、联想、商汤科技等推出了相关的产品。以新华三为例，其最新的一款产品，甚至可以做手术的实时直播。

（三）工业领域：以机器视觉为代表的商业化落地成果显著

当前，我国的制造业正快速步入智能化升级的新阶段，越来越多的制造企业把“智能化”作为推动其自身业务增长的重要途径。