韦士肯遇见百度飞桨EasyDL：一例降本增效的真样本(3)

韦士肯用经历现身说法

轴承，是生活中随处可见的零件：自行车、汽车、电动玩具都离不开它。一辆汽车里通常有30种左右轴承，分布在汽车的各个位置，关乎汽车的寿命和质量。

轴承生产的质量检测显得尤为关键。传统的方式中每个轴承检测都依赖于人，伤眼睛、精力无法长期集中，白班加夜班轮番倒也满足不了大量的生产需求，很容易导致漏检和误检的情况，带来质量安全隐患。

在AI的实践中，一切没有产出或得不到验证落地的都可以视为“纸老虎”。不妨来看韦士肯和百度飞桨在汽车轴承检测智能化打造上，究竟擦出了怎样的火花？

一个作为工业质检领域的老牌系统集成商，服务于波音、空客、商飞等巨头公司，质检业务场景足够充足，需要新的AI能力来加持创新；一个是坐拥世界级AI能力，定调源于产业实践的开源深度学习平台。两者的深入实践合作，决定通过创造性方案来识别和解决复杂的挑战。

在视觉方向，韦士肯开始从传统的涡流检测方式转型视觉检测技术，基于百度飞桨EasyDL平台的技术能力打造了成品轴承视觉检测系统。 积累了丰富的百度大规模预训练模型和自动化模型优化机制，能够实现一站式智能标注、模型训练、服务部署，飞桨EasyDL平台的优势便是“零算法基础也可定制高精度AI模型”。

便于上手，数据标注和模型训练都非常顺畅——很快，韦士肯便通过百度飞桨EasyDL打造出一套AI视觉检测系统，不仅可以处理复杂多样的轴承瑕疵，如端面、外径划痕，更重要的是，此前一直困扰的磨削烧伤问题得到了很好解决。