中国的人工智能研究有多强？一起来世界人工智能大会讨论大模型(2)

事实也是如此。过去一段时间， 一系列新的尝试逐渐进入人们的视野： 一方面，DeepMind的 flamingo，Google的pathway确实推动大模型研究从单纯的“参数堆积”转向了“多模态融合”，从而开启了模型的“通用”探索； 另一方面，META深入于“世界模型”的研究， 尝试通过类人脑方式令大模型的思考、推理和可解释性更上一层楼。

这使得对模型走向的探讨在这个关键的时间点变得尤其重要，科学界需要通过思想的交流为下一阶段的研究碰撞出真正重要的问题。而且，无论模型研究怎样变化，“算法、算力、数据”的多环节突破和开放、共享、互惠的科研理念都至关重要。

也是基于这样的想法，阿里巴巴集团将在即将召开的世界人工智能大会上举办“大规模预训练模型”主题论坛， 围绕“大规模预训练模型的创新、落地和开源开放”， 通过keynote演讲和 圆桌论坛两个环节， 与学术界、产业界的思想引领者共同深入讨论算法模型、大数据及训练框架等方向，并展示国产大模型多元生态下的技术成果和思考。

达摩院希望，这场论坛能为学术界思考模型的未来带来灵感，推动模型研究的进步，并让以模型为基础的科学研究与产业实践走向一个更有利于整个社会的轨道。