AI没有“无人区”(5)

即使是看似完全交给机器的算法推荐，背后依旧是按照人的意志来执行。

机器推荐始终稍显冰冷，这缺失的人情味便由用户自发上传的各类歌单补足。用户自建的歌单歌曲的风格连贯性不高，却热情饱满，大家自发地收藏评论，用户与用户的距离、用户与平台的距离，也就由此拉近了。

出于整体的商业利益考虑，大部分内容平台都会采用AI和人工两种推荐方式，取长补短。

内容行业由于其文化上的特殊性，不能完全交给机器；而完全可以用AI代替，代替后效果更佳的工业，不少公司依旧使用人工，部分原因在于使用AI后带来的收益并不能覆盖前期投入的成本。

一位从事传统行业的从业者对银杏科技表示： 如果采用AI技术，带来了100万的收益，却让成本增加了110万，并且这个成本在三五年内并不一定会下降，那么他倾向于保持现状。如果成本与收益基本持平，但成本有望在三五年内大幅下降，那么他会愿意尝试。

除了成本问题，上述从业者还表示，希望能够在确保公司数据绝对隐私、绝对安全的情况下进行AI模型训练，如果不能保证这一点，即使采用AI技术收益会更高，他也很可能不会采用AI技术。

事实上，该从业者担心的数据安全、隐私泄露问题，即使是完全采用普通机器或者人工，担忧的事情也可能发生。

他告诉银杏科技，在他看来AI的信息泄露肯定比传统技术信息泄露造成的影响大，并且，法律对于传统技术中出现的泄密等问题是有明确的相关规定的，出现问题直接走法律程序。

而AI技术在这方面的法律规定还在制定当中，他表示，自己还是更愿意在这些配套设施基本完善之后再考虑AI技术。

从技术本身、到技术与人类社会的磨合、再到AI真正给用户带来价值，这其中的每一个环节都需要人参与，人的角色从一线的劳动者变成指挥AI进行一线劳动的调控者。