从ChatGPT看AI如何赋能降本增效(2)

在GPT-3.5之前，OpenAI先后推出过GPT-1、GPT-2和GPT-3，训练数据量爆炸式增长，从亿级飞升到千亿。而在GPT-3.5中，训练模型中再度加入人类反馈强化学习技术。ChatGPT得以在技术能力上进一步强化：

1.可通过海量网络数据进行预训练，学习语言模型的基础知识；

2.在预训练过程中同时学习语言模型、问答系统、机器翻译等多种自然语言处理任务；

3.具备理解上下文关系及语义推理的能力，并生成相应的回答；

4.可在预训练好的大语言模型上进行微调，并使用新的数据更新模型参数。

那么强大的ChatGPT究竟是如何被训练出来的？OpenAI给出了三步走策略：第一步，教ChatGPT回答问题。第二步，收集比较数据并训练奖励模型。第三步，使用PPO强化学习算法针对奖励模型优化策略。不断重复第二第三阶段，使得LLM模型能力越来越强，按照人类意图行事。

“会推理、能决策”

ChatGPT掀起的技术狂潮，在生成内容方面无疑是革命性的，开启AI新纪元。中信证券研报认为，ChatGPT可被广泛应用文字模态的AIGC应用、代码开发相关、图像生成领域、智能客服四大板块。

决策智能是当前全球AI发展竞争的焦点之一，推动人工智能向高阶跃迁。2022年国务院发布《“十四五”数字经济发展规划》强调，有条件的大型企业要形成数据驱动的智能决策能力。8月，科技部发出《关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知》，明确运用优化决策等技术，实现生产过程等领域的智能决策。IDC预计，到2025年，超过60%的中国企业将把人类专业知识与人工智能相结合，做智能预测与决策，并使员工工作效率和生产力提高25%。

ChatGPT引领的大模型正在让AI技术从五年前的“能听会看”，走到今天的“能思考、会创作”，未来有望实现“会推理、能决策”的重大进步。 林建明判断，ChatGPT通过与决策智能技术的融合发展，或将推动决策模型进化，迈向“全人格化”超级决策智能阶段，辅助人类做出更优决策。

多年来萨摩耶云科技集团在决策智能技术攻坚已取得重要原始性突破，端到端云原生科技解决方案将AI决策技术能力输送到金融、物流、电信、跨境电商等关乎国计民生领域，帮助企业完成数字化转型。“ChatGPT给全球用户带来了最直观的感受和震撼冲击，在金融场景、跨境电商等领域具备强大应用潜力，这将是我们探索的主要方向。”林建明说。