从ChatGPT看AI如何赋能降本增效(3)

服务有温度，降本又增效

数字化发展的深入，促使大多数金融机构已经构建了客户标签体系用于个性化运营。但在提供营销服务时，仍然需要内容标签体系的搭建。这就需要投入大量算法工程师进行内容理解模型的构建训练，而人工打标和训练成本高，泛化性低的问题随之凸显。

林建明指出，基于个性化推荐、实时计算能力以及AutoML等技术，ChatGPT可能解决线上线下协同营销过程中的自动化断点问题，实现营销策略自动生成和迭代、自动AB实验、渠道自动分流，让千人千面的精准营销真正得以落地实现。同时，结合金融机构语料进行适应性训练，将促进营销内容生成和用户转化效率的提升，实现降本增效。

“以ChatGPT作为自动客服系统的核心技术，并利用NLP和对话生成技术，训练类似于ChatGPT的语言模型，再叠加个性化推荐模型，结合业务知识库以及业务流程API，打造营销和客服机器人，可帮助金融机构进行营销获客提升客户服务质量。”萨摩耶云科技集团试图在营销和客服场景中建立新的人机协作模式。ChatGPT类机器人在营销上承担人群和标签划分以及个性化推荐工作，在客服上执行问题理解、对话管理、问题推荐、答案生成。人工客服则专注于话术推荐和会话摘要生成。

数字科技不断催生新应用同时，金融机构亟需完善风险防控能力。“如果把机器学习、知识图谱、决策引擎人工智能技术和LLM模型技术融合，会进一步优化模型的智能性，改变信贷服务的人机交互体验，使得金融服务更有温度。”

在知识图谱引擎原有的隐性集团识别、深度链扩散、子图筛选等能力基础上，ChatGPT可扩展出更高维度、更大范围的隐性关系识别。萨摩耶云科技集团给出的方案是，探索接入类ChatGPT能力，通过对用户信用数据、历史借款记录、还款记录等数据分析，评估用户风险等级，实现对关键要素提取、资料自动化审核、风险点提示等风控领域的业务流程自动化水平的提升，向金融机构提供全方位智能风险管理服务，大幅提高风险识别能力。

在跨境电商场景中，人力成本高昂、人工客服沟通效率低、无法收集大数据进行数据分析及精准营销等痛点，让中小卖家很“受伤”。ChatGPT在多轮对话上取得重大突破，邂逅跨境电商后擦出别样火花。

在技术实现上，萨摩耶云科技集团探索提供基于ChatGPT的AIGC产品方案，通过OpenAI提供的语料上传/模型微调/模型调用接口，上传训练语料对GPT模型进行微调，达到定制化模型的效果。未来，ChatGPT在产品编写/优化listing、提升跨境电商平台店铺和产品排名、输出丰富优质的邮件营销内容、提供即时客户服务改善客户体验、开展智能广告投放提升转化率等方面，将有着很大的应用空间。