​反其道而行，大学教授鼓励学生用 ChatGPT 写论文(2)

在三种不同的课程中，Ethan Mollick 使用了相同的 AI 政策： 我希望你在这门课上使用 AI（至少是 ChatGPT 和图像生成工具）。学习使用人工智能是一项新兴的技能，我在 Canvas 中提供关于如何使用它们的教程。我很乐意在办公时间或课后与学生见面并帮助他们使用这些工具。 请注意使用 ChatGPT 的限制：

如果你提供最少的描述提示，你会得到低质量的结果。你需要改进你的提示，以获得良好的结果。这一点非常有用。

不要相信它说的任何东西。如果它给你一个数字或事实，除非你知道答案或可以通过其他来源查询验证，否则就一定要认为它是错误的。你将对该工具提供的任何错误或遗漏负责。它对你理解的主题效果最好。

Al 是一个工具，但你需要承认它的使用。请在任何使用人工智能工具的作业的结尾处附上一段话，解释你使用人工智能的目的以及你使用什么提示来获得结果。如果不这样做，就违反了学术诚信政策。

这个工具在用的时候要深思熟虑。如果它不适合相关的案例或情况，就不要使用它。

没有培训，每个人都用错了 AI EthanMollick 表示，“ 我一直听到老师抱怨，说他们看到很多写得不好的人工智能文章，尽管 ChatGPT 其实能够写得相当好。我想我知道为什么，几乎每个人在使用人工智能方面的最初尝试都很糟糕。” 因此，他为了找到原因，在布置的一次作业中，要求学生用 ChatGPT "作弊"。学生们需要写一篇 5 段话的文章，题目与大家在课堂上学到的课程有关（如团队动力、选择领导者、行动后的回顾反思、沟通愿景，随大家自由选择）。前提条件是要让 AI 来写，同时这篇文章里面至少要插入 1 张应景的图片，且学生必须至少提供 5 个描述，而且他们必须在最后写一份关于人工智能如何做的反思稿件。 经过测试， Ethan Mollick 发现几乎每个学生提供的第一个描述提示都是非常直接了当的，他们往往会直接复制作业的要求，往 ChatGPT 的对话窗口粘贴，等待结果的自动生成，然后再将结果复制粘贴到新文本中，提交给老师审阅，由此出现了大多数老师疯狂吐槽各种论文的场景。 不过，在 EthanMollick 布置的作业中，其要求学生使用多个提示，这迫使学生不断思考如何提高 AI 产出内容的质量。在这一点上，学生们经过多轮的描述，往往会朝着下面三个方向走去 ： 方法 1 ：细微地 变化，让 AI 完成作业 1. 生成一篇关于选择领导者的 5 段话文章 2. 生成一篇关于团队如何选择领导者的 5 段话文章 3. 生成一篇关于团队如何选择领导者以及团队流程如何运作的 5 段话文章 4. 生成一篇关于如何通过团队、团队流程和领导能力选择领导者 的 5 段话文章 5. 生成一篇关于如何通过团队、团队流程和领导能力选择领导者 的 5 段 话文章，250 字。 方法 2：增加一些限制和专业知识 1. 生成一篇关于选择领导者的 5 段话文章 2. 生成一篇关于选择领导者的 5 段话文章 ，内容包括：能说会道的能力、领导者地位影响和资历 3. 生成一篇关于选择领导者的 5 段话文章，内容包括： 能说会道的能力 、领导者地位影响和资历。解释谁能说会道， 谁就能成为领导者。 4. 生成一篇关于选择领导者的 5段话文章， 内容包括： 能说会道的能力、领导者地位影响和资历 。解释 谁能说会道， 谁就能成为领导者 。并举例说明。使用生动的语言，并从一个回国攻读 MBA 的管理顾问的角度出发。为 MBA 课程的教授写一篇关于团队战略和企业家精神的文章。 5. 生成一篇关于选择领导者的 5段话文章， 内容包括： 能说会道的能力、领导者地位影响和资历 。解释 谁能说会道， 谁就能成为领导者。 考虑每种能力的挑战和优势。 举例说明 。使用主动时态和讲故事的方式。使用生动的语言， 并从一个回国攻读 MBA 的管理顾问的角度出发。 为 MBA 课程的教授写一篇关于团队战略和企业家精神的文章。 方法 3：共同编辑 1. 生成一篇关于选择领导者的 5 段话文章 2. 那很好，但第三段不对。能说会道是指谁说得最多，谁就能成为领导者。纠正这一点，并增加更多关于如何使用这种能力的细节。在第 2 段中增加一个示例 3. 第 2 段的示例不对，总统选举是每 4 年举行一次。让最后一段的语气更有趣。不要用 "总而言之 "这个短语 4. 给我三个可以用在第 4 段中的示例，并确保它们具有更多的故事性和更生动的语言。不要使用仅以男性为特征的例子。 5. 把这一段加回到故事中去，把第二段换成关于个人领导风格的一段。 修正最后一段，使文字在以充满希望的 感情 上结束。 毋庸置疑，第一种只有细微的修改，让 ChatGPT 生成的内容显得非常平庸，还很空洞。 第二种方法明显要好得多，但结果却不可控，因为学生要根据整个提示进行反复试验。这使得对一篇好文章进行微调变得很困难，使用这种方法的学生经常反馈称，他们觉得自己对 AI 的输出没有太多的控制权。 到目前为止，最好的方法便是第三种——采取“AI+人工”共同编辑的方法，这往往会带来一篇令人影响深刻的论文。不过，这种方法需要学生非常仔细地关注 AI 的输出，这也使得它对学生的学习非常有用。 因此，Ethan Mollick 建议，如果高校的老师们打算将 AI 引入进自己的课堂，那么第三种方式最为推荐。