如何搭建电商数据指标体系？(2)

好的数据指标的衡量准则

好的数据指标是能带来你所期望的变化。 如何理解这句话呢，好的数据指标能指引大家朝着正确方向去迭代，每个部门的都是朝着一个共同的目标协作前行，最终经过不断的优化后，业务就会慢慢变成一开始理想中的你希望它成为的样子。 好的数据指标是比较性的。如果能比较某数据指标在不同的时间段、用户群体、竞争产品之间的表现，你可以更好地洞察产品的实际走向。“本周的用户转化率比上周高”显然比“转化率为2％”更有意义。 好的数据指标是比较性的。 其实真正的意思是需要有一个基准值去对比这个数据指标的数值，要不然单纯的一个昨天的销售额是xxx是没有任何意义的。比如，今日公司的销售额是1000W，假如你是一个刚入职的运营，你看到这个数字的脑海中是没有任何概念的。那如果再告诉你过去30天日均的销售额是800W，那你就会觉得今日的销售额还蛮不错的嘛，较过去有一个比较大的增长。那如果再告诉你今日是双十一开始的第一天，去年的今日的销售额是2000W，那你是不是瞬间觉得今日的销售额1000W并不好，双十一理论上就应该有较大的增长，并且跟去年同期比下降了一半。那如果再告诉你公司对今日销售额的目标是900W，公司今年是大力发展新业务，流量投放和商品产能都优先给新业务，你拿到的资源是比较低的，但是超额完成了目标，那你是不是又觉得今日1000W的销售额非常不错了。这就是告诉我们仅仅告诉我们一个数据指标的绝对值，只能说明当下的一个现行状态，没有一个可与之对比的基准值，是很难成为你判断的依据的，而且很可能被数据指标所蒙蔽。 好的数据指标是简单易懂的。如果人们不能很容易地记住或讨论某指标，那么通过改变它来改变公司的作为会十分困难。 好的数据指标是简单易懂的。 事物的本质都是简单的，那如果是一个好的数据指标必将是能反映业务的本质，那么它也必定是简单的。并且在公司里越是高层就会越忙碌，会被各种各种的事情所牵绊着，他们来理解你的数据指标的时间就也越少，如果你不能在有限的时间里让对方理解你数据指标的含义，那么他很可能就不愿意再第二次花时间听你讲解，你也就是错过了这次机会，越是高层越是没有耐心，并不是因为他们的脾气很差，而是他们的时间真的很宝贵。或者一个很复杂的数据指标，当下你已经让对方理解了，但是复杂的东西往往容易忘记，那么下次对方也不愿意再去回忆了，人往往都是惰性的，他内心会认为这个东西肯定是不重要的。 好的数据指标是一个比率。会计和金融分析师仅需迅速查看几个比率就能对一个公司的基本状况做出判断。你也需要几个这样的比率来为自己的创业公司打分。 好的数据指标是一个比率。 比率之所以是最佳的数据指标，有如下几个原因。