如何搭建电商数据指标体系？(4)

数据指标体系搭建方法 对于数据指标体系的搭建，这边十分推荐利用OSM模型去进行。 OSM模型是什么呢？OSM模型是是三个英文单词的缩写：

O目标（Object）：希望达到的业务目标

S策略（Strategy）：为了完成业务准备采取的具体策略

M度量（Measure）：衡量落地的效果，是否达成目标的指标

接下来我们就详细来介绍下，如何进行这三个步骤。 如何确定核心指标（Object） 确定北极星指标（第一关键指标），就是一个在当前阶段高于一切、需要你集中全部注意力的数字。这个需要整个业务的所有同学敬畏的指标，全力一起向着这个指标前进。就想北极星一样高高闪耀在星空中，指引着大家前进。 如何制定策略（ Strategy ） 先拆解目标，看目标由哪些方面构成，比如销售额可以拆分成曝光人数*点击率*转化率*客单价。再看能做哪些事情来影响各个拆分的小目标，最后总结这些小点制定要执行的策略。 如何选择度量（ Measure ） 前面2步完成之后，度量的选择就简单了许多。基于准备执行的策略，筛选出能衡量策略的效果的指标以及这个策略对于目标的达成情况。比如我们的目标是提升销售额，有个策略是优化详情页的内容。指标就可以有停留时长、跳出率、模块点击率等，这些是直接衡量策略的效果指标。还有转化率的提升，以及这个策略对整体销售额提升的百分比。 03

电商数据指标体系搭建实战

我们这里以母婴电商的纸尿裤拉新指标体系搭建为案例，进行实战练习。 首先是目标的确认，我们曾经也是犯过错误，选择了拉新人数作为拉新目标，这就会导致我们只管拼命拉新，不管拉新进来的用户质量如何。导致拉新人数这个指标确认很好看，但是新用户进来后只买了第一单优惠力度很大的纸尿裤之后，就再也没有复购了。因为我们的目标制定只是拉新人数而已，并不需要管用户后续的情况如何，导致运营并不会去搭建用户的留存运营体系，用户进来之后的后续体验是完全不管的。 后面经过深度分析发现，买过三次的人已经不受到拉新的策略影响，是真正被平台留下来的人。因此制定 第三次购买人数 为北极星指标。 接下来就是拆解第三次购买人数的目标。第三次购买人数=首次购买人数*第二次购买留存率**第三次购买留存率。基于这个目标的拆解，我们可执行的策略就有提高首次购买人数、提高第二次购买留存率、提高第三次购买留存率这三个方面的优化。 如何提高首次购买人数呢。对于纸尿裤来说，大致方案有纸尿裤试用装拉新、新人优惠券拉新、新人红包拉新、首单全额返拉新等这些方式。那么我们就以纸尿裤试用装拉新作为策略，来进行度量的确认。 试用装拉新人数=试用装曝光人数*点击率*转化率 试用装曝光人数=首页曝光人数+我的页面曝光人数+开屏广告曝光人数+… 因此就会有各个渠道的试用装曝光人数*点击率*转化率的数据以此来评价每个渠道的拉新效率。 另外还有试用装拉新站总体的拉新占比、试用装拉新的第二次、第三次购买留存率、试用装各个流量渠道的第二次和第三次购买留存率等这些纸尿裤试用装拉新的评价指标。这样就可以衡量试用装拉新对于整体拉新的帮助，以及试用装各个渠道的质量以此帮助运营发现问题，及时优化。 试用装的点击率*转化率的数据也是帮助运营优化的关键指标。比如点击率不行需要优化投放的图片UI、标题、利益点等等。转化率不行的话需要优化详情页的UI、促销方式、卖点、评价等等。 上面仅仅是提供了一些指标确定的思考方式，最终的整体数据指标体系如下图所示，大家可以参考下。