杨歌：产业互联网是流量互联网和智能制造新基建的衔接点(4)

对于新基建来讲有很多方向，数字基础传输、计算、设备、组网建设、智能化，这些都是非常重要的。对于产业互联网到底是什么，其实就是基于产业收集更多统计、测量和评估的数据，把这些数据纳入到产业基础数据库之后对他进行分析、反馈。这些数据在收集和应用的过程中都需要传感器物理沟通，进入到体系里进行分析，把这些数据分析出逻辑之后再付诸于这个行业进行应用，这是产业互联网。这其实是产业互联网最基础的内容，也是新基建的基础条件。

新基建到现在为止处在初级到中级的阶段，现在拥有的互联网和家庭办公环境都是基础的过程，未来五十年里这种智能化的环境建设会变得更加发达，由什么组成的？传输、计算、设备、组网建设和智能化，由这些综合化组成的，这些是新基建的一套体系，是智能制造业相关的关联产业，前几年我们就开始关注，并且在里面进行了大量投资。

第一部分是人工智能，可以说是整个新基建里非常重要的点，收集数据，提炼算法，付诸于进行实体应用，对于人工智能的应用来讲分成几个点，下、中、上三层，过去十年里最重要的就是基础层和模块层的发展，基础数学物理层，芯片、数据结构和传输等等都是人工智能的基础，模块层可以理解成是计算机的不同的器官，比如说看、听、说、读、写都是非常重要的，图像识别、语音识别在过去的十年里有了非常快速的发展，是人工智能承上启下的部分，也是这十年里发展最快的部分，也涌现出了非常多好的公司。

人工智能非常重要的点在于什么，不能在短期之内好高骛远，做一个非常完整的综合化的人工智能。原因是目前基础环境建设，例如基础层的芯片，例如组网建设还不够完整和成熟，上层应用层目前不支持这样的发展环境，不能在没有基建的情况下发展商业模式，这是不对的。在过去十年里我们非常明确的看到人工智能最重要的发展在于基础层和模块层，这两个成熟最终会促进应用层的发展。

根据统计，过去十年里人工智能发展最多的一个模块是在图像识别和智能安防里的应用，这个比例在所有企业里占到90%。为什么会这样，因为人工智能的底层非常复杂，很多东西的环境建设不是非常完整的，中层很多模块是依赖于底层的，然后才有上层建筑。

人工智能大量的行业都是长链条，意思就是你是做技术的，服务于另外一个做技术的，再服务于另外一个做技术，BtoBtoB的长链条。没有经过完整闭环的商业证明人工智能的商业价值，最后会发现只有短链条的企业才能在短期时间内爆发出来。图像识别和智能安防领域相对来讲其他的人工智能行业是相对短链条的事情，人工智能在过去的时间里爆发最快的是图像识别，在工业安防、道路安防、社区安防、人脸识别和各类安防上的发展，原因是因为标准化，链条短，非常明确的可以用在商业里，并且商业的价值可量化，这个过程人工智能才能发展起来。