“数仓黄埔军校”Teradata退出中国市场，是好是坏？影响几何？

中国基础软件的市场正在发生变化。

出品丨自主可控新鲜事 本文内容来源于CSDN、爱分析、数据猿等 正文共 3712 ，建议阅读时间 5 分钟 中国基础软件的市场，曾经以欧美软件占据主导地位的情况正在随着时间的迁移而发生巨大改变。 2月 15 日，网传数仓巨头公司 Teradata 宣布将逐步结束在中国的直接运营，后续将进入中国公司关闭程序 。其并未直接明确表明退出的原因，只是说 此番决定是在“对中国当前和未来商业环境的慎重评估”后做出的。 一石激起千层浪，Teradata 之于数据仓库、大数据，好比 Oracle 之于数据库的地位，它的离开带来的影响也不亚于当初甲骨文退出中国市场，它也被业界称之为“数仓人才的黄埔军校”。

Teradata的崛起与在中国的26 年

诞生于 1979 年的 Teradata，因管理 TB 级数据而闻名。 它的概念最初来自加州理工学院的研究和花旗银行先进技术小组的一个想法，彼时的他们想要打造一种具有革命性的数据库管理系统，即处理 TB 量级数据的系统。 经过五年的研发，Teradata 在 1984 年发布了首个产品——DBC/1012 专用数据库计算机，该产品引入了大规模并行处理（MPP）技术，使大规模数据处理比目前可用的现有大型机技术更高效。期间，Teradata 研发的 YNET 技术获得了专利，也为后来无共享的大规模数据并行处理提供了先决基础。 1989 年，Teradata 公司与美国另一家软件公司 NCR 合作构建下一代数据库计算机。1991 年 9 月，AT&T 公司收购了 NCR 公司，后者在同年 12 月宣布以约 2.5 亿美元收购 Teradata 公司。 此时的 Teradata 经过不断地积累，已经成为数据仓库领域的领导者。 1992 年，Teradata 拿下彼时美国最大的零售商沃尔玛的需求，为其建立了一个数据仓库系统，而这个系统也成为业界第一个用户数据规模超过 1TB 的系统。正因此， Teradata 的名号也在业界彻底打响。 当时间来到 1997 年，AT&T 剥离了 NCR，后者再次成为一家独立的上市公司。那时的 Teradata 已成为世界上容量最大的数据库，达到了 24 TB。Teradata 获得了数据仓库协会的最佳实践奖和 DBMS 读者选择奖。 也是在这一年，Teradata 正式进入了中国。 Teradata 在中国的应用，和 Oracle、IBM 等公司一样，率先落地在金融、通信等领域。1997 年，Teradata 推出面向银行用户的 CRM 产品。 根据资料显示，上海证券中央登记结算公司是 NCR 数据仓库事业部在中国的第一个 TB 级用户，耗时 16 个月完成。随后，NCR 也帮助中国民航讯息网络公司建立 TB 级数据仓库。 在当时信息化趋势下，迅速膨胀的数据，让电信、银行、零售业、航空、铁路运输、邮政等行业迅速采用数据仓库作为决策支持。而后，国内中国电信、中国移动、中国邮政、中国工商银行、中国银行、中国建设银行、联想集团、中国东方航空公司、中国南方航空公司、中国国际航空公司等都曾相继选择 Teradata 系统进行数据仓库的实施。 可以说，在当时软硬件基础设施匮乏的局面下，Teradata 在国内的成功应用，大大降低了数据仓库实施的门槛和风险，同时其在中国分支机构的建立，也培养了一批又一批的大数据人才。 那么，在Teradata 进军的 26 年后， 为什么现在会选择退出中国市场？ 离开 有不少网友认为，水土不服； 也有人表示，国内自研能力已足够，无 需 Teradata 了。 实则近些年间，Teradata 的发展现状大不如前，也可以从下图的市值趋势图中一见分晓。 究其原因，一方面源于内部转型，一方面源于外部竞争。 自 2000 年以来，随着大数据、 云计算、 开源技术的逐渐崛起与应用，对 Teradata 带来了巨大的冲击，因为这些技术彻底改变了企业 IT 基础架构的理论与逻辑，旨在构建一个低成本、无限算力、无限存储的架构。如彼时大数据处理框架 Hadoop、NoSQL 等开源技术的出现，似乎让不少开发商似乎找到了一个更能节约成本的方式。 因此，当认定云计算成为一种既定的趋势时，Teradata 开始有意识地转型。在 2018 年，Teradata 宣布面向所有客户推出下一代分析平台 Teradata Vantage，这是一个雄心勃勃的分析产品，包含描述性、预测性与指示性分析、自主性决策、机器学习、可视化工具等广泛功能，针对客户的大多数或所有源数据系统（Teradata和/或非 Teradata）提供一套分析功能。 次年， Teradata 宣布已经统一了云端的分析、数据湖和数据仓库，并正式宣布与 Google 合作，将旗舰的 Vantage 分析工具包引入 Google 的云平台。也是从这一年起， Teradata 对外宣讲 希望从传统意义上的硬件公司转变成以云为中心的软件公司，甚至于未来会变成一家提供云上解决方案的公司。 不过，2004 年起，云计算技术在中国迅速普及，国内本土企业阿里、腾讯、百度、华为等科技公司迅速跟进，不仅在 IaaS、PaaS、SaaS 等领域实现弯道超车，也相继提供了完善的数据仓库解决方案。 除此之外， 随着近些年来全球科技竞争趋势的加强， 中国市场数据库国产化替代趋势不可逆转，且2022年后国产化替代进程加速。 以Teradata的重点客群金融为例，央行引导指标逐年提升，银行国产化采购比例2020年为8%，2021年为15%，2022年为30%，国产化采购比例会直接影响行长排名考核。从实际落地来看，绝大多数的券商、保险公司在2022年的国产化投入占IT总支出的25%以上。 在政策扶持和“自主可控”的信创趋势下，一些国产数据仓库产品也毫不逊色 ，如：