商汤的另一面(10)

早在两年多以前，商汤便高举“平台化”大旗，寻找摆脱行业内人力密集现状的出口。时至今日，商汤已然搭建起涵盖算力层、算法层、平台层的SenseCore AI大装置，将战略落实到实际应用领域。

据悉，商汤AI大装置具备完整的、规模化的算法生产能力，基于此，AI解决方案成本降幅明显，进而使各行各业的企业在预算有限的状况下进行AI部署，实现AI的规模化落地。

而众多案例中，商汤AI在 《星际争霸2》游戏 中的表现值得一提。

由于特殊的游戏机制，一直以来，《星际争霸2》的对抗强度在一众游戏中都属“天花板”般的存在，过去的AI技术只能通过作弊勉强达到普通玩家的水准——曾在围棋项目击溃人类的“阿尔法狗”，初探《星际争霸2》时甚至不敌游戏内置的“简单人机”。

而借由AI大装置，商汤的AI模型DI-star仅用5周的时间便完成了约一亿局对战，最终在同人类顶尖职业玩家的对局中展露出不逊于一线职业选手的微操与决策能力。而这样的决策智能，未来可以在智慧交通领域海量的决策型AI应用场景中发挥奇效。

数据显示，基于AI大装置，商汤科技每位研发人员年均生产商用模型数量从2019年的0．44个陡增至7.96个。可见， 商汤AI大装置实现了AI模型生产效率与可用性的双重提升 。

长期主义的坚持、对AI商业化的由虚向实，对AI基础设施的不懈投入终达成AI模型工业化量产，等等这些均表明，当下的商汤，已不再是互联网语境里那个技术“裸泳”的愣头青。相反，不惜用利润为技术进步买单，其自身也正逐渐迈入“收获季”。行业和市场，在多维度审视AI路上玩家们的同时，也应该给予其更多时间。