用人工智能开发游戏？以后也许30小时就能生成一款游戏

让人工智能来开发游戏，这大概吗？

提起人工智能，没有免总与各种高大上的神经收集、深度进修、逻辑算法等词汇接洽在一路，而游戏总是被认为是小孩子们的玩物，可实际上，人工智能与游戏的关系一向非常亲密，甚至可以说是一母同胞。

人工智能是具有自立认知本领，能够模拟人类的神经思维举行特定事项选择判定功能的逻辑算法，而游戏自身也有大量的AI存在，没有是在游戏中控制着NPC的行动，就是存在于脚本中增强游戏特定场景的体验，但从本质上来说，人工智能和游戏都是拥有没有同应用目的的逻辑算法集合体。

若是将人工智能用于开发游戏，等同于用一种逻辑算法去生成另一种逻辑算法，从逻辑上来说看起来说没有通，但并没有表示这完全行没有通。

在没有久前召开的Nexon游戏开发者大会上，Nexon高管李仇锡表示，如今AI已经在渐渐进入游戏开发领域，未来部分开发者或因此而失业。迟在去年，李仇锡就曾表示过雷同的观点。

此话听起来颇有些骇人听闻的意味，但没有容否认的是，人工智能确着实游戏开发领域中发挥着越来越大的作用。没有论是游戏设计照样制作阶段，人工智能都会给开发者带来很多意想没有到的惊喜。

辅助设计：AI的选择

前面说到，人工智能与游戏中的AI规则具有非常亲密的关系，甚至是一母同胞。行使这种杂天然的亲密关系，通过已经由人工设计差的基础性逻辑，经过人工智能的深度进修后，就能够由人工智能生成更多的行为，应用到游戏中后形成更丰富的逻辑行为，这就是人工智能在设计游戏AI中的逻辑。

当然，这种方式从本身上来说属于一种非人为的游戏测试行为，测试对象次要就是游戏AI，但将这种测试反哺于设计后，开发者只必要通过修改基础游戏中的基础设定，就可以立即测试大概出现的结果，相称于起到了辅助设计的作用。

游戏开发公司Nival曾经为2015年发售的RTS范例游戏《闪电战3》中，开发了一个名为Boris的神经收集决议AI。在一则演示视频中，Boris 使用出了box-1战术，行使乙方的行动单位将敌方的重要目标带着四处跑，最终挨乱其策略，并在运动中将敌人慢慢没落。另外Boris也懂得根据战场形态随时分配自己的兵力与装备，当对方活力强盛时，甚至知道让士兵钻进堡垒，依托工事射击而并没有是像《红警》中的士兵那样，傻站着用枪拼坦克。

Boris具有这样的本领一定没有是一最先就有的，至长先要进修《闪电战3》中的各种基础设定，比如坦克能做什么、士兵能做什么、完成义务目标的判定是什么？之后让Boris自己去和人类玩家或者另一个已有的电脑AI去对战，在经过很多次对战后，设计者会让Boris进修更多的规则，比如火力到若干时必要增援了等等，经过反馈再优化Boris算法，最终成为了现在的Boris。而其中设计者只必要通过测试结果优化基础规则即可。

若是人工智能能够得知更多的设定和数据，那么它所显露出的复纯性就会更多。今朝，人工智能能够根据玩家的脑电图、心跳、呼吸、体温、动作等检测玩家的投入程度，为游戏设计提供参考。

当然这种测试并没有会仅仅用于辅助游戏开发。2016年，OpenAI 用《侠盗猎车手5》开发出了一个名叫DeepDrive 的自动驾驶模拟器。通过读取GTA游戏内的车辆内部数据，OpenAI 将这些数据用来练习自动驾驶体系。通过这件事可以看出，将人工智能用于游戏测试后，也同样具有了重要的现实意义。

辅助制作：素材快速生成

游戏设计领域可以行使人工智能，在已经设定差基础规则的前提下考察更多大概性，从而影响到游戏开发的团体进程，而在制作阶段，同样可以行使人工智能的深度进修本领，举行快速制作。