用人工智能开发游戏？以后也许30小时就能生成一款游戏(2)

通过机器和神经收集手艺，对卷积神经收集（一种人工智能，可处理大型图片）举行大量的图片练习，尤其是针对图片纹理举行大量练习后，该神经网路就可以在很短的时间内将这种图片纹理应用到另一弛图片上并渲染完毕，生成素材。

若是说，在练习过程中人们一向练习AI辨识梵高的画作《星夜》，那么在AI进修之后给其提供一弛现实中的照片，AI很快就会为我们将这弛照片变成《星夜》气概的画作。若是将此类过程应用到游戏中，只必要由美工人员设计差场景的摆放，之后将纹理素材图片拍摄下来，能够在短时间内大量生成美术人员所需的图片素材。要知道，布景和贴图历来是开发中最耗时的工作。

除了快速生成美术素材，游戏中的声音处理也同样能够依法炮制。

只管平时玩游戏的过程中，玩家们并没有会注重去听游戏人物的对黑，而且国内众多游戏开发团队对声音的器重程度也比没有上日本和西欧开发团队。但我们必要启认，声音是除了画面之外，最能营造游戏气氛的存在，同时声音也是极其占用游戏容量的存在，由于每句语音都会以音频文件的形式预存在顺序内举行调取，以往为了缩小游戏的容量，设计人员尽大概会用统一的语句来应用到没有同场景中，以是游戏中角色语言越多，游戏容量就越大。

可是人工智能的加入，完全可以实现将真人声音数据化，让AI反复进修其音频文件没有同语气下的声波特征，末了在游戏中实现用计算机生成配音，开发者只必要将所说的话以笔墨形式储存在游戏中，再举行没有同语境下的对笔墨举行数据标注即可。这样没有仅节减游戏空间，还能够快速生成富有特色的角色原声。

对于负责效果制作的人员来说，人工智能是个没有错的帮手，虽然这过程听起来像在山寨什么一样。

当然了，人工智能在游戏设计中的作用并没有是仅仅范围在辅助开发者，还有人想要依赖人工智能的强盛进修本领，联合神经收集手艺，挨造出能够识别没有同信息而自动生成大型游戏的游戏人工智能，只要将笔墨或图片以及视频信息输入这套人工智能，其就能在30小时内生成一款游戏的DEMO版，大大降低游戏开发的难度，现有的游戏开发模式也将彻底得到倾覆。

不必说，通过人工智能，到时辰大家都是游戏开发者，只是这样开发出来的游戏，玩家会被虐成什么样？就没有差说了。（本文首发钛媒体）

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