薛定谔的 AI 大模型：箱子暂不能打开，但钱还要继续「烧」

电风扇与空皂盒的故事，大家都听过吧？ 传闻某国际知名快消大厂曾引进一条香皂包装生产线，结果发现这条生产线在包装香皂的过程中出现了一个缺陷，就是常常有盒子没装入香皂。总不能把空盒子卖给顾客，于是，他们就请了一个学自动化的博士后来设计分拣空香皂盒的方案。 该博士后立即召集了一个十几人的技术团队，综合采用机械、自动化、微电子、X射线探测等等技术，花费 90 万，最后成功地研究出了一个方案，就是在生产线的两旁安装两个集成探测器，每当检测到有空香皂盒经过，就会驱动一只机械手将空皂盒推走。 可以说，这是一次技术落地解决实际产业问题的重要突破。 巧合的是，与此同时，中国南方某乡镇企业也购买了同样的生产线。老板发现这个问题后，十分火大，叫来工厂的一名小工说：「你来想想办法解决这个问题。」迫于压力，小工很快就想出了一个妙计：他花 190 元买了一台大功率电风扇放在香皂包装生产线的旁边，产线一转就开始猛吹，空的香皂盒一出现，就被吹走了。 小工一人，凭借机智的创意，迅速解决了这个问题，实现了业界常 吹 说的一个大目标：降本增效。 科技革新，智能在产业中的涵义无非就是这两个口号：一是省钱，二是增效。然而，在近几年的 AI 发展中，却出现了这样一个貌似违背资本规律的「怪异」现象：不管是学术界还是工业界，不管是大公司还是小公司，不管是私企还是国家资助的研究院，都在花大价钱「炼」大模型。 导致圈内有两种声音： 一种声音说，大模型已在多种任务基准上展现出强大的性能与潜力，未来一定是人工智能的发展方向，此时的投入是为将来不错过时代大机遇做准备，投入成百上千万（或更多）训练是值得的。换言之，抢占大模型高地是主要矛盾，高成本投入是次要矛盾。 另一种声音则说，在 AI 技术落地的实际过程中，当前对大模型的全面吹捧不仅抢夺了小模型与其他 AI 方向的研究资源，而且由于投入成本高，在解决实际的产业问题中性价比低，也无法在数字化转型的大背景中造福更多的中小企业。 也就是说，「经济可不可用」与「能力强不强大」构成了 AI 算法解决实际问题中的两大焦点。如今，业界已达成一个共识：在未来，AI 将成为赋能各行各业的「电力」。那么，从 AI 大规模落地的维度看，大模型与小模型哪一个更好？业界真的想好了吗？

「大」模型到来