薛定谔的 AI 大模型：箱子暂不能打开，但钱还要继续「烧」(5)

再回到电风扇吹空皂盒的故事上。 在 AI 技术解决现实问题上，大模型与小模型就犹如博士后的自动化方案与小工的电风扇，前者虽然在解决某一个小的问题时显得冗余、笨重，效果也没有电风扇快速，但几乎没有人会否认博士后及其团队所提供的价值，更不可能「消灭」他们。相反，我们甚至可以说出几百个理由来强调技术研发的合理性。 但在许多时候，技术研究者却常常忽略了小工在解决问题上的智慧：从实际问题出发，而不是囿于技术的优势。从这个角度看，大模型的研究固有引领前沿的价值，但也要考虑降本增效中的「经济可用」目标。 再回到研究本身，蓝振忠表示，目前大模型的成果虽然有很多，但开源极少，普通研究者的访问有限，这一点很令人惋惜。 由于大模型没有开源，普通用户也无法从需求的角度来评价大模型的实用性。事实上，此前在目前少数开源的大模型中，我们曾做过实验，发现语言大模型在理解社会伦理与情感上的表现存在极高的不稳定性。 因为不开放，各大厂对自家大模型的介绍也是停留在学术的各项指标上，这就形成了类似薛定谔的困局：你永远不知道盒子里有什么，也无法判断它的真假，一句话，什么都是他们说了算。 最后，希望 AI 大模型真的能够造福更多人吧。