对话加拿大工程院于非院士：寻找 AI 领域的「香农定理」(5)

「在这种情况下，车与车之间的通讯就变得很重要，但这种通讯交换并不限于信息或数据，更理想的情况下应该是——智能。」于非说。

而集体学习的另一层权衡要素，则是 个体性的保持 。于非说到，「保证通讯的信息可靠性也是非常重要的一环，安全和效率通常需要进行权衡。」

随着连接性和自动化水平的提高，恶意用户能轻松实施不同类型的攻击，威胁到单体车辆安全性，进而威胁到 CAV 的安全性。

CAV 是一个非常复杂的系统，容易遭受的攻击点更是不计其数。仅相关无线接入技术就包括专用短程通信、蜂窝网络、WLAN、蓝牙和卫星通信等；通讯框架实体则包括 OBU、应用程序单元、路边单元（RSU）和传感器等；传感器、全球定位系统 (GPS) 和摄像头等是实现自动驾驶的关键部件。无论哪一个部件遭受攻击，都可以影响单车乃至整个 CAV 的正常运行。

对此，于非另一个主要研究方向「 区块链 」，可在 CAV 的环境中通过区块链（DLT）技术，实现对车辆隐私数据——即「智能交换」的内容进行保护。

智能交通中，车辆通常具有多个网络接口来与路边单元 (RSU) 和环境车辆进行通信。区块链技术的分布式特性可增强智能交通的鲁棒性，改善车辆通信管理和信息共享，从而建立起去中心化、可信、安全的智能交通系统。

自动驾驶汽车无疑是人工智能改变人类生活的一个备受瞩目的话题。以集体学习为关键的学习范式，在保证区块链的性能后，智能互联得到进一步的应用和实现。 03. 对话于非：「明白了就获得了自由」

围绕《智能简史》，我们与于非教 授进行了一次对话，以下是部分对话内容对前述文章的进一步补充：

记者 ：为什么单车智能仍然是非常困难的事情？

于非 ：2014年，Elon Musk（特斯拉CEO 埃隆·马斯克）就开始把特斯拉的系统叫 FSD，Full Self-Drive，当时就开始许诺说「FSD will be arriving next year」，但到现在都没有实现，结论是这个东西太难实现了。我在加拿大期间也做过类似的研究，发现简单有限的情况下比较容易（实现），但真正实现起来非常困难。

由于这个事情，我就一直在思考到底是什么问题，运用一些人工智能的算法为什么无法解决，带着学生也在做这方面的研究，这跟我这本书（《智能简史——从大爆炸到元宇宙》）的成型也很有关系。

Elon Musk 说过一句话，他说自己是个 engineer ，但自动驾驶并不是一个 engineer problem，而是 science problem，science 根本没有解决到底什么叫人工智能，engineer 是做不出来的。