对话加拿大工程院于非院士：寻找 AI 领域的「香农定理」(8)

在智能时代，「智能」没有一个清晰的定义是不可想象的。虽然我们也能实现一定的智能，但因为没有数学定义，大家往往通过各种各样的途径想要达到。

比如，通过强大的算力和超大的数据，把现有的算法模型发挥到及至。这种「大力出奇迹」的「暴力美学」，已经产生超大的模型：1750亿个参数的GPT3， 1.6万亿个参数的Switch Transformer。训练这些超大模型消耗的电量需要几万度，产生的二氧化碳当量，相当于一辆汽车行驶地球与月球之间距离的排放量。相比之下，人脑的工作功率约为20W，这足以覆盖整个人思维能力。

对智能本质理解的缺乏限制了人工智能的发展，以至于我们只能通过「暴力美学」，「调整参数」等「体力劳动」来换取微弱的性能提升。

「你无法在造成问题的同一思维层次上解决这个问题。」爱因斯坦说：「你必须超越它并达到一个新的层次，才能解决这个问题。」 在研究智能的过程中，研究的对象不能仅局限于人类，而是应该超越人类的层次，考虑宇宙中不同的事物，在更高的层次上研究智能 。

当我们在更高的层次上研究智能，考虑到宇宙中不同的事物，将会发现智能是一种自然现象，和其他自然现象（如岩石滚动和冰雪融化）类似。这些现象都是为了促进宇宙的稳定性而出现。

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