这项最新调查劝退效果拉满：67% 的 NLPer 怀疑自己的研究没价值(2)

Q1-1：私营企业在指导该领域的发展进程方面影响力过大。

Q1-2：未来 10 年被引用最多的论文更有可能来自工业界，而不是学术界。

调查结果显示，绝大多数人（86 %）都认为，未来 10 年，被引用最多的研究成果将来自工业界而不是学术界；但也有 77 % 的人认为，如今的私营企业在引领 NLP 领域发展进程方面的影响力过大。 在许多人看来，一项工作的被引用次数并不能很好地代表其价值或重要性，而且，工业界对该领域的持续主导地位将产生负面影响，比如在基础系统方面的绝对控制地位，就像 GPT-3 和 PaLM。 不过，受访者对这两个问题的回答分歧很大，在学术界人士中，认为工业界的影响力过大的人所占比重为 82 %，而在工业界这一比例为 58%。 NLP 寒冬何时到来？ 受访者被询问是否预计在不久的将来会出现一个“NLP 寒冬”，即资金和就业机会较峰值下降至少 50%。

Q1-3：我预计未来 10 年内会出现“NLP 寒冬”。

Q1-4：我预计未来 30 年内将出现“NLP 寒冬”。

有 30 % 的人同意或弱同意寒冬将在未来 10 年内到来，其中仅有 7% 的人选择“同意”；而相信寒冬将在未来 30 年内到来的人要多得多，比例为 62%。 尽管 30 %不是一个大数字，但这也反映了这一部分 NLP 研究者的一种信念，即 NLP 研究将在不久的将来发生重大变化（至少在谁提供资金以及提供多少资金方面）。为什么他们的态度会相对悲观？背后有许多可能原因，比如由于工业界影响力过大而导致的创新停滞，工业界将凭借少量资源充足的实验室来垄断行业，NLP 和其他 AI 子领域之间的界限将消失，等等。 NLP 在科学上的价值

Q1-5：在 NLP 领域发表的大部分工作在科学价值上值得怀疑。

有67%的 NLP 研究者对这一领域研究工作的价值进行了反思，他们认为，大多数 NLP 工作在科学意义上是可疑的。 受访者对“可疑”的定义可能是多样的，包括根本不具有完整性的工作、所研究问题不恰当、研究结果无意义，或者研究发现并不重要、不可靠等等。 作者匿名制度的必要性