这项最新调查劝退效果拉满：67% 的 NLPer 怀疑自己的研究没价值(6)

Q5-4：过去 5 年发表的大多数开放式语言生成任务研究都走错了方向。

Q5-5：过去 5 年发表的构建可解释模型的大多数研究都走错了方向。

Q5-6：过去 5 年发表的大多数可解释黑盒模型的研究都走错了方向。

在模型架构、语言生成、可解释的模型、黑盒可解释性四个具体的研究方向上，受访的 NLP 研究者对以上问题的同意率分别为 37%、41%、50%、42%，争议较大。在可解释性模型问题上，社区成员的批评态度比较显著。 跨学科的价值

Q5-7：NLP 研究者应当更加重视整合相关领域科学（如社会语言学、认知科学、人机交互）的见解和方法。

有高达 82% 的人认为 NLP 研究需要借鉴更多相关领域科学。问题是，虽然有这么多的人嘴上都强调这一点，但实际上做得却并不怎么好，真正的问题可能不是 NLP 研究者没有意识到跨学科的重要性，而是我们还缺乏能推动实施的知识和工具。