《美国人工智能政策评估》9大AI政策领域及其未来发展方向(4)

美国政策制定者应推动安全、节能的人工智能计算

白宫科技政策办公室（OSTP）和NSF应优先工具和度量标准的开发，以量化学术界对于人工智能计算的需求和资源

NAIRR应优先在人工智能计算供需差距比较大的区域提供本地人工智能计算资源

2.5 推动政府采用人工智能 在推动政府采用人工智能方面，整体接近预期。当前的政策行动还不足以解决影响政府人工智能应用的结构问题，包括方法和文化、经济、度量和激励、采购、监管和检查。 政府在推动人工智能发展方面能做的最重要的事情之一就是采用人工智能技术。近期，国会和白宫采取了很多重要举措促进政府采用人工智能，但许多机构在变成人工智能成熟机构之前仍然面临很多挑战，包括过时的IT基础设施、优先的资金支出、缺乏对人工智能技术的认识、风险等等。 改进建议：

AI COE（人工智能卓越中心）应该确定向人工智能过渡的20到50个核心进程

国会应允许联邦机构将其一小部分运营预算转向人工智能创新项目

每个联邦机构应该发布自己的人工智能战略，并任命首席人工智能官

AI COE应对联邦人工智能合同建立采购网站

GAO（审计署）和监察长委员会应呼吁不用人工智能进行创新的机构采用人工智能

2.6 制定人工智能技术标准 在制定技术标准方面，整体满足预期。因为在美国，政府机构需要更多地参与人工智能国际标准制定，以促进自愿的、行业引领的标准制定方法，促进人工智能创新。 2019年2月，特朗普在签署的人工智能行政命令中要求NIST（国家标准与技术研究所）更多地参与人工智能标准。 美国在负责人工智能标准制定的国际标准委员会中处于领导角色，但美国政策制定者应更加积极地应对 其他国家主导的、限制性的、歧视性的标准方法。比如，欧盟的人工智能法案要求开发和实现高风险人工智能系统的公司使用CEN（欧洲标准化委员会）和CENELEC（欧洲电工标准化委员会）发布的标准。 改进建议：

NIST和商务部应与美国贸易代表（USTR）协作发起印度洋-太平洋人工智能标准战略

国家人工智能办公室应与NIST协作创建人工智能标准中心

美国应利用美国与欧盟贸易与技术理事会（US-EU TCC）会议应对欧盟追求区域人工智能标准的提案