《美国人工智能政策评估》9大AI政策领域及其未来发展方向(5)

2.7 确保人工智能监管对于创新是友好的 在确保人工智能监管对于创新是友好的方面整体评价满足预期。近期的政策表明， 宽松的监管（light-touch）方法已经开始应用于人工智能。 美国对人工智能的监管方法是分领域分部门的。 比如，交通部监管自动驾驶汽车的使用，食品和药品管理局监管基于人工智能的医疗设备。国会有时会要求相关部门开展监管或通过立法。比如，2022年引入的算法问责法案，就要求联邦贸易委员会（FTC）对大公司现有的和新的高风险自动决策系统进行监管和风险评估。 2021年，共提出130项与人工智能相关的联邦法案，都只有3项通过立法。 美国政府对人工智能的早期监管坚持了创新原则，因为大多数人工智能创新对社会是有益的。2020年，特朗普政府提出了针对人工智能监管的10条原则。10月，OMB发布指南重申这10条原则，通过为联邦机构建立框架以评估新兴人工智能问题的监管和非监管方法。然而，拜登政府开始支持强监管。2021年4月，FTC发布企业如何信任、公平、平等地使用人工智能的公告，表明FTC开始更多地关注人工智能带来的伤害问题。2021年10月，总统科学顾问、OSTP主任基于当前人工智能和生物技术引发了歧视、偏见等严重问题这一假设提出了 人工智能权利法案（AI Bill of Rights） 。 改进建议：

政策制定者应基于算法可审计的原则建立创新友好的监管框架，在算法可审计原则下，算法运营者对于严重伤害是可审计的

国会和监管机构应该支持增强监管和政策制定者的技术能力

政策制定者应继续通过各部门的试错法（tried-and-true）解决人工智能的担忧

国会和管理层应该关注监管人员的行为，因为监管人员会收集和处理大量的数据

2.8 通过知识产权推动人工智能活动 在通过知识产权（IP） 推动人工智能活动方面总体接近预期。因为在人工智能的知识产权方面存在阻碍创新的不确定性。 美国在与人工智能相关的知识产权方面的政策主要集中在两个问题：一是， 人工智能创造的内容 是否应该受到保护；二是， 如果是，谁应被认定为作者和发明者？ 美国专利和商标局（USPTO） 认为人工智能只是工具，人工智能系统的所有者和运营者应当被认为是IP的默认所有人。 但这并不意味着专利系统在人工智能方面不需要改革。 专利局和法院面临哪些基于人工智能的发明可以被授权的问题。 随着人工智能相关专 利快速增长，这一问题变得愈发严重。 人工智能专利一般都依赖于数学关系和算法，而这有可能会被认为只是一个想法（idea）。专利审查员必须确定一项人工智能创新是否可以被授予专利，在这一过程中有很大一部分本应受到保护的人工智能专利申请会被驳回绝。为解决这一问题，2019年USPTO发布了关于人工智能专利申请的指南，指南使得驳回率从60%降低到32%。 因为美国专利系统的不可预测性和不确定性，许多人工智能创新者选择商业秘密来保护其工作。商业秘密与专利相比具有很多的优势，但是由于商业秘密是不公开的，因此长期来看可能会阻碍人工智能创新。 改进建议：