流血、止血、再造血，AI独角兽们何时涅槃？(2)

收入规模不大，但前期研发投入以及股份支付费用高企，花钱速度大于挣钱速度，正是致使现在大部分AI企业常年亏损的通病。

从当前各大AI公司的发展路径中，不难看出它们的盈利逻辑已经形成了一条共性思路——先流血上市，再追求持续增长改善盈利状况。然而AI独角兽们才完成第一步“上市”，目前在追求增长阶段，持续性还未可知，流血还在继续，短期内摆脱亏损问题还是一件相对艰难的事情。

止血迫在眉睫

常理来说，企业长期大肆“流血”总归不利于自身的持续发展，况且当下市场形势多变，要求AI大厂们止血显得更为迫切。

一方面，资本没有耐心，二级市场对于这种大规模亏损的容忍度并不高。AI风口落地，行业正处在去泡沫化、挤掉水分的阶段，现在显然已经不是靠着炒作概念让投资者买单的时候。如果AI企业仍然无法消除亏损持续扩大的风险，让投资者看到盈利的曙光，恐怕很难安抚投资者对AI市场的消极情绪。

另一方面，像商汤、云从等玩家居多以G端客户为主，话语权主要掌控在终端客户手上，它们作为服务提供商，相对缺乏回款的主动权。此外在疫情之下，下游B端企业的经营发展或多或少会受到影响，应收回款可能有所缓慢。种种看来，AI企业们自身的现金流并不稳定。

鉴于此，AI玩家们也开始逐步落实关于“止血”的针对性方案。据前面所述，AI大厂们流血过多的症结主要在于营收规模跟不上高昂的研发成本，而其对“症”下药，便是要从提高研发效率入手，最大程度降低研发成本。

在这方面，AI玩家们步调倒是趋同。前有商汤打造新型智能基础设施——SenseCore，提升AI算力，实现商用模型规模化量产。后有格灵深瞳升级人工智能算法平台，减少人工干预，实现模型快速交付的目的。

值得一提的是，成本管理关系到企业抵抗内外压力的能力，对于目前以及未来预计持续重押技术研发的AI大厂来说，具备成本管理能力更是显得尤为重要。譬如格灵深瞳曾测算，当未来毛利能够覆盖成本费用的时候，便可在2023年实现扭亏为盈，可见成本控制对其盈利起到的关键作用非常明显。

不可否认，目前的AI大厂们在成本控制上的确用心良苦，只是就目前事实而言，各家的研发成本仍是居高位的状态，止血效果还有待强化的空间。

造血有待验证

都说一级市场看故事，二级市场看实力。当下AI技术广泛落地，众多的玩家如果无法在故事以外找到AI更多的现实价值，恐怕也将会逐渐失去存在的意义。比较乐观的是，如今多家AI企业都在思变，寻找更多可行的商业化场景。