相对消费互联网，为什么工业互联网更需要高技术人才？

来源：物联网头条

2012 年美国通用电气公司(GE)提出工业互联网后，它最常被拿来比较的是消费互联网。虽然同样是互联网，但这两者本质上做着不一样的生意。

消费互联网 顾名思义以消费者为中心，通过互联网技术连接其生活圈：购物、娱乐、餐饮、出行等，最后通过沉淀的数据进行分析再进一步优化，从而提高交易效率。

工业互联网 则以企业为用户群体，通过互联网技术以及工业软件、专业信息把企业在生产、管理、销售等各个环节的行为全面数据化，再利用物联网技术、大数据技术等新一代信息技术将每个环节连接起来，进行优化。它提高了企业的生产效率、降低成本，同时帮助企业进一步挖掘潜力。

由于两者的连接对象规模差异性很大，运维设备的技术、安全性以及数据处理要求也大相径庭。因此，对承接并运用技术实现设备正常运转的人才需求点也各有差异。

对比来看，在工业互联网中，设备连接规模、安全等级、技术难度以及所涉及的数据处理等方面的问题，决定了该领域对专业技术人才的要求更为苛刻。

首先，他们的专业知识体系不仅需要涵盖智能网络、工业软硬件、CPS 等核心关键技术研究；其次，还需要有大量的生产经验，以及对建模、虚拟仿真等工具的熟练掌握；更重要的是，需要能够将经验转化为模型并具备大数据分析的综合实力。

那么，消费互联网和工业互联网在技术、安全以及数据处理和规模上，到底有哪些不同，同样是技术人才，为什么后者更需要更资深的技术工程师?

消费互联网注重运营和用户体验

与工业互联网相比，消费互联网以满足消费者在互联网中的即时消费需求为主。因此，它兼具媒体和产业两大属性。

媒体属性 ：由提供资讯为主的门户网站、自媒体和社交媒体组成。

产业属性 ：为消费者提供生活服务的互联网类型，由电子商务及在线旅行等组成。

这两个属性的综合运用，使以消费为主线的互联网迅速渗透至人们生活的每个领域，影响并改变人们的生活方式。