“新基建”之上的工程产业互联网实践(2)

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“新基建”的基本逻辑是包括 5G 网络，人工智能，大数据中心 ，“新基建”的目标是希望实现 产业数字化 ，然后再就是达成 数字产业化 。产业数字化作为前提，准确讲是针对传统产业能够实现数字化目标的促进。

生活消费互联网的发展逻辑实际上是从“类似新基建”的本身出发，或者说应用 4G 网络、人脸识别、智能搜索、语言及图像理解等基础设施作为起点，然后来支撑数字商业的平台发展，再去支撑生活领域的生活消费互联网。那么在“新基建”的时代当中也是同样的逻辑，也是寄希望于通过数字技术基础设施搭载 5G 体系，然后搭建支撑产业领域的数字商业的 SaaS/PaSS 平台，然后去实现工程产业互联网进程。 原来的应用 4G 网络、人脸识别、智能搜索、语言及图像理解等完全可以支撑住生活消费互联网，但是还不足以支撑起产业互联网，为什么这么说呢？

这里头最大的区别就在于是一个“简单交易”和“复杂交易”的区别 ，生活消费互联网我们定义其为较简单交易的一个场景，产业互联网划分为复杂交易的一个场景。这个生活互联网简单交易的体现第一是它的交互，他是个平面的闭环，本身较为简单。再一个呢，就是说它涉及的交易的颗粒度，那个颗粒度也比较细，交易金额比较小，决策也比较简单，同时周期比较短，符合简单交易的特点。反过来说呢，以工程产业互联网为例，它就完全不一样。那么他是立体的交互体系，决定了复杂决策的定位，周期长，交易金额大。工程产业互联网目前的交易颗粒度是比较粗的，整体进入了复杂交易的场景之内。

例如：可以用人脸识别这一个人工智能行为完成微信支付交易，但不能完成工程合同履约交易，甚至不能完成工程履约体系中最底层分支中的钢筋检验批验收“交易”。

生活消费既是简单交易逻辑为基础，又结合移动互联网红利实现了全面行为数字化，所以达成了基于交易智能的数字化生活互联网。而产业互联网的复杂交易需要一个体系化的数据去做支撑，然后用“新基建”的这种更高，更上一级的相关的复杂的算法来解决这个体系化数据的算法补充，才能够真正的完成系列的智能管控，或者赋能。 在如今“数字技术基础建设—数字商业 SaaS/PaSS 平台—工程产业互联网”发展体系中，需要先完成“数据的种植”。