“新基建”之上的工程产业互联网实践(3)

比如说在工程领域来说，我们现在面临是没有数据的问题。没有数据就没办法去做算法，同样道理不具有体系化结构化的数据，就没办法形成体系化的数据价值，然后无法为产业真正起到赋能的作用。所以来说呢，我们现在工程产业互联网首先要解决数据问题。

对于工程领域来说， 每个工程项目其实都是工程产业互联网的数据枢纽中心 ，这是最重要的一个判断基础。因为工程项目是我们这个工程产业领域工程我们的交易最直接的目标，以及服务的目标，所有交互的核心所在。项目本身是工程这个领域的这个市场的最重要的，最基本的一个单元。同样道理，基于项目生成的数据，那么它就会成为我们这个工程产业互联网中最基础的平台或者说中心。

我们现在做一个区分：就是大家经常在公司里面用到的包括 OA、ERP、CRM 等，这些我们把它定义为叫企业层级的信息系统。 他的特点是，平面交互、数据颗粒度粗、与政府无关、私有定制、从上往下的顺序。 传统的信息系统解决方案强调的是公司 OA 管控的需求，是“从上往下”强制推行，但效果往往并不理想。工程师在一天的忙碌之后，回到办公室还需要进行二次的数据录入和整理工作，既导致工程师将有限的精力花费在数据采集上，又导致录入的信息不及时、不系统、不精确。

项目层级就不一样了，他作为了企业层级的一个对称互补，或者说作为完全不一样的对应的一个关系。 首先他是基于项目，天然达到了立体交互的模式 ，其中有参建各方，有甲方，有施工，有监理，有设计，有供应商，然后还有政府等等，达到了立体交互的关系。

第二呢， 数据颗粒度细，进到项目层级相应它的数据颗粒度就很细了，他可进到分布分项，然后每一个字段，同时拥有移动互联网的手机媒介 ，在进到现场之后，实施任务名称、实施任务人员身份信息（包括身份 ID 关联）、实施任务时间（包括系统平台中的时间关联）、实施地点（包括但不限于楼栋号、单元、楼层、流水段）、实施位置地图关联、实施任务工序、归档表格资料、实施任务照片、实施任务录音、实施任务录像等必要的、体系化的、可用于云计算的完整行为内容数据各方面的信息都可以生成现场“毛细血管”数据。

而且， 第三，项目层级 SaaS 平台基本上是可以做到标准化。 一个大楼，一个住宅，不管是中铁来施工还是中建来施工，都要遵循同样的各种规范，也遵循项目管理的九大知识体系逻辑，可以达到产品标准化，这也是做产业互联网最重要的一个基础。第四点，跟企业的信息系统不一样，工程项目一定跟政府产生关联，在传统的建造传统方法下，政府从开工到竣工全面的各种的质量验收文件、会议文件、通知文件等等都要去检查、存档，完成体系化的验收，作为政府判断工程项目合格与否的标准，所以在项目层级的数据化平台或者信息系统，它自然就跟政府产生了关系。最后，是从下往上的，用户 UGC 自己产生数据，然后回到我们的数据平台上去。借由项目层级的这这些特点，然后跟企业层级信息系统的互补。所以，项目层级的 SaaS 平台软件是奠定了我们工程产业互联网的数据枢纽中心的一个根本地位。