人工智能公司当然是有“硬科技”的(3)

这其实也是如今人工智能行业的一个关键矛盾——技术成本和商业化的不匹配。如果AI解决一个问题，自身所花费的成本和代价，远比解决这件事带来的好处要大，那这件事就要认真思考，因为归根结底，算力也好，算法也罢，初衷是为了能更好地解决问题，实现相对正向的商业化结果。02思考：场景搭建和象限聚焦

如前文所述，时下大算力的一个关键命题是如何解决长尾需求，但在实际的应用场景中，从算力到终端需求的链条很长，其中包括了算力硬件、算力调度管理软件、能力平台软件、场景解决方案服务，每个关键环节之间是上下游串联的关系，任何一个环节的缺失都会影响到最终算力落地应用的效果。

这是智能时代给算力提出的最高挑战，因为智能的本质是对数据的深度加工与精炼，依赖算力、算法将数据训练成模型，进而实现包括通用人工智能、可解释人工智能甚至是类脑智能等在内的智能建模，最终形成以大模型为代表的智能时代，这也是“风投女王”徐新口中的AI时代三要素：一个好的解决方案必须做到算力、算法和数据的象限聚焦。

我们还是以比较典型的商汤科技为例，它对大算力的投入是很笃定的，据悉，在上海临港，商汤兴建的人工智能计算中心AIDC今年开始投运，拥有3740P的峰值算力，同时也是当前亚洲最大的人工智能计算中心之一。在商汤方面看来，现在的任务是，在搞清楚未来的AI对算力、数据、算法需求空间的同时，还要清楚自己的定位：当有了更好的AI基础设施后，到底能给各个行业的用户和客户，创造什么样的价值。

在2022中国算力大会商汤人工智能基础设施创新论坛上，由淄博市政府牵头的中国北方AI算力创新中心正式宣布启动

在商汤科技联合创始人、CEO徐立看来，“AI大装置的本质是让AI落地摆脱人力密集的状态。”他认为AI之所以人力密集，是因为生产效率不高，而生产效率提升的关键，是生产要素的成本得足够低，按照徐立的“机器猜想”，靠人脑的方式可能永远赶不上宇宙膨胀的速度，如果要真正解开宇宙真理，可以试着用更大的数据，更强的算力，或许还会撞出更多预期之外的结果。

以智慧城市为例，今天整个城市级的服务和综合治理，可以通过大量的视频处理和分析，更加自动化的完成，当然，同时也意味着需要更好的AI基础设施和更好的算力支持。目前，AIDC在山东也落地了诸多产业应用，包括智慧园区、智能遥感、智慧医疗、智慧教育等，基于商汤AI算力创新中心这一城市级产业算力底座，让“智都”这张淄博的新名片也慢慢浮出水面。