图形学人物简史：两位图灵奖与奥斯卡得主的图形学研究往事(6)

所以，当下可能是计算领域最激动人心的时刻，我希望未来有更多的人加入图形学社区。

Edwin Catmull

构想图形学的未来

很高兴能够参与这个活动。SIGGRAPH 是我 40 多年来的家，我在这里有很多回忆和朋友。在我的职业生涯中，这个领域一开始发展比较缓慢，但随着这个领域反过来改变了其他行业，我们便经历了一场不断加速的彻底变革。我想谈谈这些变化对我个人带来的强烈冲击。 年轻时，我想成为一名动画师，但坦白地说，我的能力不够强。所以我转学了物理。就读犹他大学的时候，临近毕业时，我选修了一门由 Alan Kay 教授的计算机科学课程。他的课程打开了我走进新世界的大门。所以我又进入犹他大学的研究生院学习计算机科学。我上的第一节课是 Ivan Sutherland 教的。可以说我的运气很好，Alan Kay 和 Ivan Sutherland 这两位老师对我有极深远的影响，后来他们都获得了图灵奖。 图注：2003 年图灵奖得主 Alan Kay 我在很早的时候就掌握了几个基本法则。第一个法则来自 Alan。Alan Kay 告诉我们一个不太直观的想法：人应该随着指数增长去理解其增长的意义，去看到现实以外的东西，从而去设计未来。 在1969年，我目睹了一件对我来说毫无意义的事。当时是在一场 ACM 会议上，Alan 在演讲中说，计算机会越来越快，越来越小，有一天笔记本电脑将变为现实。要知道当时的计算机还很庞大，需要放在好多个机架上。

Alan 放出一张幻灯片，幻灯片上展示了计算机未来可能的样子。那张图上的计算机看起来非常像多年后出现的一台 HT 笔记本电脑。那台“未来计算机模型”是折叠式的，屏幕上展示着一张 ACG图片。

在他的演讲后，听众们一个接一个地问问题，其中一个提问的人是当时的 ACM 主席。他批评 Alan， 说 Alan 不应该做出这么荒谬的预测，而且把 ACG 图片放到模型的屏幕上也很扯。我不明白当时他为何那么气愤，但是我因此知道了，即使是有经验的人也很难去思考指数增长的含义，而且这个现象到如今仍然如此。 从那以后我便告诉自己，一定不能对这样的变化视而不见。“思考变化”成了我的一条基本法则，并且贯穿了我之后的职业生涯。 在研究生院里，Ivan 又教给了我另一套法则。当时他在麻省理工学院已经在图形学方面打下了基础，又在哈佛大学建立了第一个虚拟现实和增强现实系统，然后和 Dave Evans 在犹他大学建立了计算机图形学程序。他描绘了计算机图形学的愿景，然后建立了一个循序渐进的程序，准备以这个愿景为目标去解决问题。 最初，计算机图像还在多边形方面受到了非常大的限制。我们一次只能处理一行扫描线。而Ivan 和团队发明的程序的第一步就是开发确定图像中可见多边形的算法。创建可见多边形算法的人中有一个叫做 John Warnock，他后来创办了Adobe。另一名学生开发了一种算法，可以用于创建实时渲染多边形的硬件。