DeepMind创始人：AI 的强大，超乎我们的想象(2)

就像80年代早期和中期的国际象棋计算机，我已经习惯了有一个 Kasparov 的品牌版本，虽然不像今天那么强大，但也可以通过与其练习来达到提高的目的。当时我想，这真是太神奇了，有人把这个棋盘编成程序来下象棋。我买了一本 David Levy 在1984年出版的《国际象棋计算机手册》，这是本非常有意义的书，让我可以充分了解国际象棋程序是如何制作的。

图注：Kasparov，前苏联、俄罗斯职业国际象

棋棋手，国际象棋特级大师

我的第一个人工智能程序是由我的Amiga编程的，我写了一个程序来玩奥赛罗逆向思维，这是一个比国际象棋稍微简单的游戏，但我在当中使用了国际象棋程序的所有原则，即α-β搜索等。

第二个阶段是在我16、17岁左右时设计的一个叫 "主题公园 "的游戏，其中涉及到 AI 在游戏中模拟，尽管以今天的 AI 标准来看它很简单，但它会对你作为玩家的游戏方式做出反应，因此它也被称为沙盒游戏。

Lex Fridman：可否说一些你同 AI 的关键联系？在游戏中创建 AI 系统需要什么？

Demis Hassabis：在我还是个孩子时就在游戏中训练自己，后面经历了一个设计游戏和编写 AI for 游戏的阶段。我90年代写的所有游戏，都以人工智能为核心组成部分。之所以在游戏行业这么做，是因为当时我认为游戏行业是技术的最前沿，像 John Carmack 和 Quake，好像都是在游戏中进行的。我们仍在从当中获取好处，像GPU，是为计算机图形而发明的，但后来被发现对 AI 有重要作用。所以当时我认为，游戏中拥有最前沿的人工智能。

早期我参与过一个叫"黑白"的游戏，它是强化学习在计算机游戏中应用最深刻的例子。你可以在游戏中训练一个小宠物，它会从你对待它的方式中进行学习，如果你对它不好，那它就会变得刻薄，并对你的村民和你所管理的小部落刻薄。但如果你善待它，它也会变得善良。

Lex Fridman：游戏对善与恶的映射让我意识到，你可以通过你所做的选择来确定结局。游戏可以带来这种哲学意义。

Demis Hassabis：我认为游戏是一种独特的媒介，作为玩家并不仅仅是被动地消费娱乐，实际上，你是作为一个代表积极参与的。所以我认为这就是游戏在某些方面比其他媒介，例如电影和书籍等更有内涵的原因。

从一开始我们就对 AI 进行了深入的思考，将游戏作为证明和开放 AI 算法的试验场。这也是 Deepmind 最初使用大量游戏作为主要测试平台的原因，因为游戏非常高效，也很容易有指标来查看 AI 系统是如何改进的，思考的方向，以及是否在做渐进式地改进。