明略科技吴明辉：建设智能时代的企业中台，是产业升级的刚需(6)

那么，这些东西最终以什么样的形态沉淀呢？ 大家可能知道了，还是数据，是经过千辛万苦的dirty work最终帮助客户沉淀下来的宝贵的数据。以这些数据为基础形成的数据中台，才可能有智慧，才能够帮助组织高效运转、加速创新，从个体到企业，从行业到产业，我们一手萃取核心能力，一手通过多源异构数据治理、融合、分析能力，实现从局部优化到全局优化的过程，最终产生新的闭环。

在数字化转型比较充分的行业里，全社会、全产业的数据中台已经形成了，比如阿里就是电商的大中台、美团是餐饮和本地生活服务的大中台、滴滴是出行服务的大中台，这些大中台已经在协调和优化资源分配和运行效率上，为我们的社会提供了很好的帮助。

但明略科技或者说整个产业互联网界的责任是什么呢？ 是我们还要帮助许多数字化转型不充分、互联网能力没有赋能到的线下行业、传统行业进行中台建设，那么我们最紧迫的任务可能有这样几个步骤：

第一，是帮助企业收集和沉淀全局的数据，全局这个概念意味着，不断地打破数据壁垒和数据孤岛，所以这是一个非常重的活儿；

第二，是建立基于数据的反馈，这个很重要。比如现在的线下新零售卖场里都有很多传感器，精确到客户会在什么货架前停留多久，这种基于视觉感知后产生的数据反馈，极大的有助于精细化运营的开展；

第三，等到数据和反馈能力都具备了，其实我们就具备了全局优化的能力，所有的决策都有可能从人工做决策转变到自动化做决策。数字营销行业已经实现了人工决策到自动决策的转变，未来更多的行业在实现了数据交换、实时反馈和全局优化后，还能够更高效的实现机器的自动决策，进一步提高效率。

在文章的最后一部分，我将分享一个非常重要的概念，就是 以客户为中心的倒金字塔服务力模型 ，它的核心原理，是不断提高服务力来增强客户粘性，不断积累know-how，连接资源和服务。

在倒金字塔结构中，最上方的是客户，这是由于我们身处供过于求的时代，“客户至上”的地位决定的，也是因为这个倒金字塔所要进行的最重要的萃取行业know-how的实践，都是和客户一起产生的。有人可能觉得，这个倒金字塔结构有些像咖啡杯的滤纸，如果有这种感觉就对了，因为没有比这种结构更能形象地反映“萃取”和“沉淀”其实是同时进行的。