工业智能，产业互联网的下一个风口(3)

在工艺过程上，二者的差异也比较大，因为流程工业差异化较小，所以一致性就比较高，工艺对产品的影响会很大，流程工业的核心在于工艺过程。 而离散工业由于差异较大，所以其发展趋势是定制化，定制化程度将越来越高。 这是这两个行业差异最大的点。

此外，二者的发展目标也不一样。 离散工业的发展目标是实现大规模的个性化定制，也就是所谓的S2B2C，需要了解设备预测性维护、设备OEE等等设备级的全量数据、厂级的数据化以及供应链级上下游柔性的协同； 对于流程工业则是追求在多种资源和约束条件下实现全局效率的最优解。 这可以反向指导投资人在投资过程中寻找不同的影响因素。

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流程工业智能化

流程工业的发展过程可以总结为一个关于工艺、资源、能效和安全四个变量的企业价值最大化函数。 工艺、资源和能效是和企业价值是正相关的，它们往往决定了智能化能达到效率的上限与价值的上限，而且往往是由新技术、新的IT和IoT手段与行业的knowhow相结合，以此带来新技术在行业中的红利释放。

而安全往往决定了智能化的下限，一旦安全参数为零，一切价值都是零。 在日常生产过程中，由于安全因素并不直接为企业创造效益，所以安全往往是由政策和事件来驱动，通过自上而下的变革来推动行业发生变革，例如网络安全、工业互联网安全、公共安全和应急管理安全等。

下面分别从设备级的工艺优化和产线级的资源优化、厂级的能效优化和安全运行这四个方面来举例说明。

首先是工艺优化。 工艺代表设备级行业的knowhow，工艺的优化非常难，要想解决此类问题，由于约束条件是随着生产过程实时变化，所以就要求既要懂设备机理模型、工艺运行参数，同时还要掌握新的数学算法，从而实现对设备的实时优化控制。 例如，北京和隆优化，其主营业务方向是燃烧和化学反应核心生产过程的优化控制，首先拥有正确的技术路线，再利用机理加数学模型结合的方式，其产品在试用阶段受到了客户量化评估，三到六个月之内就可以收回投资成本，这个是工艺的优化带来的优势。

第二是资源优化。 资源代表的是产线级要素的分布。 资源优化主要受生产现场的资源约束，目的是对生产过程进行高效排产和资源调度。 例如，上海数策主营方向是根据汽车行业数据提供智能解决方案，帮助客户精细化运营，因为具备以销定产的高效排产能力或者是生产反向钳制的库存优化等能力，所以很受主机厂欢迎。