工业智能，产业互联网的下一个风口(6)

Q2： 请问在交易集中度低、信息化渗透率低的工业领域，对工业互联网平台怎么看？ 机会更大还是难度更大，互联网技术能把双低推向双高吗？ 会不会以10年投资周期为代价？

雷鑫 ： 首先我认为这个机会更大，其次是需要的资源和资金量也更大。 机会更大的核心原因是将会塑造一个新的大甲方出来，而现在所谓工业智能只是作为乙方在服务客户。 而要出现大甲方的前提条件是完成所有的行业交易量，这个过程会涉及到很多资金的推动，体量相当庞大、完成难度更大。 所以这也是为什么在早期阶段不特别倾向于投这类企业。

Q3： 工业互联网和工业智能需要大量数据和场景的积累，在这些存量优化和重构中，是否老牌大型企业会比新的创业公司有更大的机会？ 怎么看老牌企业和新企业的竞争势态？

雷鑫 ： 老牌企业是很难避免的现状，比如三一根云或者是徐工信息，在一些应用层面所涉及的行业知识和场景的碎片化、要求较高，巨头难以参与进来，所以这些巨头往往是搭平台，需要生态企业、供应商或者客户进驻到平台上做大平台。 再往上一层，这些大的巨头就无能为力了，这也是小企业和大平台竞争的一个策略，大家各自做各自能做的事情。 小企业去做IaaS，就会被打得很惨，但是如果去做应用层，其实是很好的机会。

Q4： 怎么看BAT互联网巨头进入工业互联网的角色和未来，未来BAT和现在的一些工业互联网公司是否存在竞争？

雷鑫 ： BAT明显的特点就是建大平台，其次是做标杆案例和标杆客户，第三是不会抢自己ISV的生意，都是想自建生态。 所以对于创业企业，要么站队做生态的一部分，要么就是做差异化——找到大公司不会去投入人力物力的领域。 大公司入局不可避免，这在中国是一个非常现实的问题，避免不了巨头的入局。

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工业智能市场为PaaS带来了巨大的机会。 工业智能主要指的是在行业集中度比较高、大企业为主的工业领域，自动化程度较高的流程工业即处于这一领域。 流程工业包括电力、石油化工、冶金、水泥、造纸以及部分的医药行业，这些行业由于数据的集中度较高而为PaaS或中台的应用创造了市场空间，相信2020年将是这些子行业的PaaS或数据中台建设之年； 而离散工业中面向消费者的汽车、3C电子等，将迎来营销PaaS或中台的建设之年。 总体来说，将看到工业智能推动整个工业领域的PaaS或中台应用市场； 而PaaS属于软件技术，有利创业者的能力发挥和积极参与市场竞争。