工业智能，产业互联网的下一个风口(4)

第三，能效优化。 能效代表厂级能效的实现，要实现能效优化，前提要掌握全厂的动态数据和静态数据，建立全厂企业级大数据平台。 以深圳鹏锐为例，该公司聚焦于电力能源领域，帮助企业完成所有动态和静态数据的集成和管理，通过对全场景的数据把控，能够精准的知道企业设备故障所在、成本效益结构等，以此来进行进一步的优化。

最后是安全。 安全是由国家政策层面和事件双轮驱动，每一轮安全的浪潮都伴随着大的安全事件，像电力、石化等流程工业行业，由于存量资产很大而且价值特别高，因此有强烈迫切的安全需求，而且这些行业已经完成了行业整合、预算充沛，所以会优先落地工控安全方面应用。 例如，北京的天地和兴就是一个既有电力行业、石化行业安全经验，同时又具备工控安全技术实力的复合背景的团队。

5

工业智能投资的四个层面

前面分析流程工业在智能化各个阶段的发展要素，接下来把工业智能投资分为四层：

首先是边缘层。 从成熟度来看，从工艺协议到物流仓储、检测传感类设备、辅机类设备，再到生产主设备，成熟度依次升高，难度依次增大。 在边缘层的公司，直接从主设备切入将比较难，往往都是从前端检测传感、物流仓储或者工艺协议切入，选择集成自己的产品来做较大型解决方案，以此来提高业务的天花板。

第二，资源层。 资源层一开始只包括IaaS计算网络存储资源，后来加入了PaaS、微服务，设备机理模型、知识库等，这些资源的耦合、集成化、大平台、微服务化的中台架构是未来的绝对大趋势。 各个企业客户在数字化转型中都需要在架构上、资源层面建立大的中台以支撑业务，尤其是以知识图谱为核心的知识中台、以微服务为核心的通用PaaS平台，以及以系统打通为主的应用PaaS平台与集成PaaS平台，这些都是企业在数字化转型过程中迫切需要的。

第三，系统层。 设计仿真系统、生产控制系统、生产执行系统，包括资源计划还有供应链、营销，这些老系统在新业务场景及其下游的变化中，很难适应企业新的需求，所以会面临系统重构的问题，这就意味着很大的机会。 这些系统在构建的时候都是孤岛，把这些系统相互打通，这就是意味着工业iPaaS平台将是非常好的创业机会。