工业智能，产业互联网的下一个风口(5)

第四，智能应用。 零部件一级的库存优化、网络路径规划，设备一级的设备预测性维护、控制优化，包括产线一级的PLM协调优化、产量预测等等，对于团队的技术能力和工艺的理解程度的要求都非常高，这类大都是单点应用创造价值，但很难从单点上给用户创造大规模效益，所以这类企业往往是以效果为先，再结合自己单点技术进行软硬一体化，同时有可能向下集成从而提高业务天花板，这一类的企业是非常好的投资标的。

最后，把这四层分开解释一下。

第一，边缘层。 主要方向包括智能检测、智能传送、工业互联网企业所聚焦的数据采集、5G技术和现在非常火的边缘计算，整体趋势是从边缘层切入主设备，价值很大但是难度也很大，目前大多还是从检测传感类的核心硬件切入，做软硬一体的解决方案。 行业内的边缘层公司，大多聚焦在很少的几个细分行业里面，切入之后再做纵向的行业标准化和纵向行业的集成，往往会有比较好的结果。

第二，资源层。 其中一个大的机会就是以容器为核心的高性能PaaS平台，包括通用型的PaaS、aPaaS平台，应用型的PaaS平台以及RPA，都是为了资源层互通。 此外就是以知识图谱为核心的知识中台、技术中台也是一个大趋势。 在新的行业数据环境下，底层平台将面临着迭代，本身也很有价值，其中的创业公司除了通用PaaS平台等外，还有高性能APaaS平台，也包括知识图谱企业如海外的Maana等等。

第三，系统层。 系统层 更偏向于工业软件，工业软件包括研发设计类、生产制造类以及运营管控类，从大趋势上来看这些系统着面临重构的机会、老系统的云化和智能化、新系统替代遗留IT系统等，从而完成行业数据流通和行业整合。

第四，应用层。 在应用层涉及到设备层面、生产层面的过程优化和供应链过程等等很细却又非常有价值的点，每一点的优化都能为客户创造效益。 应用层要为客户创造实际价值，对于团队的要求很高。 这个领域的公司团队既要懂新的方法如机器学习，同时也要懂设备机理，如果能把商业价值和技术价值结合起来就会做得很好。

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Q&A

Q1： 工业智能与5G结合的投资机会有哪些？

雷鑫 ： 5G在边缘计算这方面，与云边端结合整体的商业模式会发生较大的变革，尤其是在设备实施控制的场景里面，5G将带来很大影响。 当然具体有哪些新应用出来，因为整个5G产业链现在还没有成熟，所以我们也是在看项目的过程中慢慢积累。