PLM复杂度剖析 —— 产品、组织和数据(3)

项目群是基于项目之上的产品研发组织管理形式。项目群管理的内容是不同项目之间的依赖关系和冲突，以确保多项目产品研发的有序进行，寻求的是研发资源的产出最大化和多个产品研发项目的集体成功。

项目组合是基于项目和项目群之上的产品研发组织管理形式。项目组合管理的内容是产品研发项目与企业发展目标的对齐。对企业而言，项目组合管理需要实时地监控项目或项目群的推进状态，实时地监控其中可能存在的风险，实时和反复地评估产品研发项目可能的投资回报。对于那些风险较大，预期投资回报低的产品研发项目，企业要敢于壮士断腕，将其予以停止或关闭。

有效的产品研发项目、项目群和项目组合管理，不仅可以支持同步工程在产品研发中的实现，以确保不同团队之间的高效协同，甚至能有效消除产品研发过程中的各种浪费，实现精益化产品研发。

数据维度

在之前的文章中，笔者曾经提到过，在企业的数字化建设中，营销领域的数字化工作相对较简单，制造领域的数字化工作则较难，而研发领域的数字化工作则最难，其难就难在产品的定义、交付物和工作成果，等等，都属于虚拟世界，是以数据的形式来体现，是以虚造虚，所以很难将之显性化、结构化、程序化、有序化和可量化。而且，随着产品研发中产品维度和组织维度的复杂性增加，数据维度的复杂性在成倍，乃至指数级增加。

首先，产品研发所管理的数据是异构的数据。有结构化数据，更多的则是非结构化数据；有需求、工艺指令等文档型数据，有二维工程图纸等工程数据，有三维数字模型等模型数据，有CAE分析结果，有BOM等形式的关系型结构，有以电子电路板为代表的电子电气数据，还有以代码和应用等形式存在的软件数据，等等。

其次，产品研发所管理的数据是动态的数据。不仅设计环节有频繁的设计结果更新，即使到了产品的制造和服务环节，因为市场变化、结构变化、工艺变化所导致的工程变更也在所难免。尤其是在面向订单工程（Engineering to Order，ETO）的运营模式，以及产品中的软件更新，其数据变化更是频繁。

再次，产品研发所管理的数据是产品全生命周期的数据。不仅有概念阶段的数据，有设计、测试、验证等阶段的数据，有制造环节的产品制造履历数据，有服务和使用环节的保养、维修和更新数据，还有关于产品再循环的拆解和回流数据，等等。上述产品生命周期中不同环节的数据，其数据形式和格式不一，数据产生的频率也不同。

从管理的角度看，企业希望上述数据能够以某种形式的产品定义为主线，实现集成化管理，实现从上游到下游的有机衍生和双向追溯，以消除信息孤岛，并保证数据的单一来源、准确性和完整性。图文档的Check In/Check Out、版本管理、发布签审、工程变更管理、配置管理、企业级BOM，等等，都是围绕这个目的来展开的。在工业互联网时代，随着CPS（信息物理系统）式产品的出现，产品研发中的数据管理，正在从以文档（Document-Centric）为中心，演变到以主数据（Item-Centric）为中心，到以模型（Model-Centric）为中心，再到以数字孪生（Digital Twins-Centric）为中心，PLM解决方案正在演变成数字化主线（Digital Thread）式产品数据管理解决方案。