PLM复杂度剖析 —— 产品、组织和数据(4)

图5：数字孪生：产品定义数据的新形式

图6：数字主线：新型产品数据管理解决方案

除了不同表现形式的数据管理，企业还可以遵循DIKW的演进路径，从数据到信息，从信息到知识，从知识到洞察，不断提高产品数据的可读性和可理解性，不断挖掘产品数据的业务价值，比如参数化产品设计、专家系统的建设，等等，以提高产品研发中数据管理的数字化、智能化水平。

综上，从产品、组织和数据等维度，对企业的产品研发进行解构，可以帮助我们理解并掌握产品研发和产品生命周期管理的复杂性，识别其中的演变趋势。企业沿着上述演变趋势，通过数字化产品研发解决方案的实施和应用，通过产品研发领域的数字化转型和实践，可以帮助企业在产品维度实现高复用，乃至创新型产品研发；在组织维度实现高协同，乃至精益型产品研发；在数据维度实现一体化，乃至智能型产品研发。

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