ChatGPT实践问题分析与应用展望(2)
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ChatGPT是OpenAI最新的语言模型, 较其前身GPT-3有大幅提高。 与其他大型语言模型一样,ChatGPT能够以不同的样式和目的生成文本,并且在准确度、叙述细节和上下文连贯性方面表现更加优异。 作为OpenAI最新一代的大型语言模型,ChatGPT的设计非常注重交互性。 为了调优ChatGPT,OpenAI使用了监督学习和强化学习的组合,其中强化学习的组件使其独一无二。OpenAI使用了“人类反馈强化学习”(RLHF)的训练方法,该方法在训练过程中利用人类反馈,以最小化无用、失真或有偏见的输出。
目前来看,ChatGPT在很多领域都有广泛的应用前景,并且它的操作简单,对用户非常友好。但任何工具的应用都是有前提的, 了解其背后的工作机制和局限之处,才能更好地利用这项技术 , 零点有数数据科学家将基于此谈谈ChatGPT在应用时需要注意的几个方面。
02
ChatGPT的局限之处
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ChatGPT中有这样一个 核心训练方法 ,名叫“ 人类反馈强化学习 (RLHF) ”。
快资讯2023-02-28
