ChatGPT实践问题分析与应用展望(5)
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俄乌战争起始于2022年2月，而ChatGPT使用的最新训练数据只截止到2020年，因此对于最近发生的俄乌战争事件，无法给出具有时效性的情况分析。
模型能力覆盖广，但专业深度仍有提高空间
模型复杂度，丰富性和通用性足够高，但对于某个专业领域方向的资深知识信息结构认知仍有提高空间。
在上述的问答中，ChatGPT对于网络通信中的信息增益率公式只给出了概述性的描述，并未有效地展示公式的符合化表示及解释说明。
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ChatGPT场景应用问题
尽管ChatGPT在不同场景中的应用性较强，但同时也凸显出一些值得关注的隐忧，从某种意义上而言，ChatGPT的出现，让诸多领域面临新的挑战。
教育教学
在教育教学方面，最为直接的影响是学生在学习过程中，缺乏足够的思考，直接询问ChatGPT，轻松地获取到相关的知识和解答，特别是在论文的写作过程中，直接查询或生成相关内容，不仅不利于学生有效掌握相关知识，无法锻炼问题研究能力， 甚至会形成过度依赖，影响学生的创造力，不利于教育的发展。
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ChatGPT核心方法可用于AI绘画，效果飞升47%，通讯作者：已跳槽OpenAI
ChatGPT中有这样一个 核心训练方法 ，名叫“ 人类反馈强化学习 （RLHF） ”。
快资讯2023-02-28
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