ChatGPT实践问题分析与应用展望(7)
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关于ChatGPT算法的拓展构想
站在数据智能垂直应用的角度上,零点有数数据科学家基于丰富的业务经验, 从以下四个方面谈了关于ChatGPT算法的拓展构想:
一是行业训练数据优势。 ChatGPT还需要进一步整合各行业历史沉淀数据,并将数据转换为高质量、有效的训练数据集,才能更好地提升行业应用模型的精度。
二是强化推理能力。 基于对业务场景的了解出发,对未知业务场景做从规则、向量表示推理到prompt的范式多层次学习推理过程。
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ChatGPT中有这样一个 核心训练方法 ,名叫“ 人类反馈强化学习 (RLHF) ”。
快资讯2023-02-28
