人工智能20年，只能绘画和下棋？(6)

所以我觉得算法、算力、数据三个要素在过去的一段时间里，是不断完善的，同时也为人工智能的发展提供很重要的基础。

刘兴亮: 目前人工智能在哪一些行业已经开始应用，效果怎么样？为什么消费者对人工智能的感知不明显？

沈徽: 坦率的说，人工智能的应用已经是在广泛落地。举几个例子，其实人工智能最初的落地。可能是在商业用户领域。比如去商场停车，以前都有岗亭检票，依据票上的起始时间最后计算停车费用。如今再去商场的停车场，它会有机器识别车牌号，当你准备离开时它会语音播报你的停车时间和停车费用，之后你再去扫码付费，在这个过程中，有相当多的AI技术。

第一个AI技术是出入停车场识别同一辆车，通过追踪你的轨迹，包括最后的停车位置。另一个是扫码支付过程中的识别，甚至现在有扫脸的方式进行自动支付，只不过在此过程当中，可能大家没有那么深切的感受到是AI技术在发挥作用。

另外一个例子比如所用到的腾讯会议的美颜功能，就涉及到大量的计算机视觉技术。如果AI错误地识别人脸上一个位置，可能我的鼻子就会「消失」，应该找到正确的地方去皱纹、皮肤增亮。这些都是对人整体的各个五官，各个部分的一个识别，在识别的基础上去做相应的AI技术应用。

为什么消费者对AI的感受不是很明显，我觉得历史发展本就需要时间，一个新技术都是从不成熟到成熟的。

当它还不成熟时，却又跨越了工业红线，就会比较容易在B端落地，原因是：

第一，B端的需求和环境是比较明确的，比方说停车场，它其实不是在任意一个位置去识别你的车牌，它是在出入口识别，会有高光的灯打在车牌的位置让它环境变得相对可控。

第二是使用场景相对单一，是收费停车场，去完成一个车牌识别收费的动作。车牌识别其实在我们生活当中可以发生在很多地方，商厦只一个特定的场景。

第三是技术的使用者。B端的技术的使用者往往是有一定的技术能力的，受过训练的，使用产品是工作的一部分，他就更容易去接受一个相对来说需要去有一定学习曲线的新东西。

但是，我觉得一个新技术，要让普罗大众受益，一定要走到C端，去关注消费者以及消费者的使用安全，任何一个真正有有潜力或者是有影响力的技术，它最后一定会以消费者、用户作为它的终点，那么我相信AI的技术也会越来越多的走到消费者身边，走到千家万户之中。 05 人工智能发展，除了自身迭代，也要公众扶持 刘兴亮：前段时间国内的某新能源汽车，车主在使用辅助驾驶时引发车祸，这类责任应该怎样算？