人工智能20年，只能绘画和下棋？(8)

再者是深度学习的可解释性和鲁棒性，深度学习拥有很强的能力，特别是在大量数据，算力的加持之下，但是它有一个问题：它是个黑盒子。对于结果，很大程度无法解释清楚产生的原因，即便是同一个问题，同一批数据以不同的方式注入进去，可能最后形成两个模型。两个模型可能效果和性能都会非常类似，但就是不一样的两种模型，但训练出来的模型，很大程度上它是一个黑盒。

所以在技术理论的研究方面还需要不断的去推进，一方面，我们能够知道它的优点、缺点、弱点、强点。另一方面也可以帮助我们去迭代出更好的模型。

未来我们只需要做两件事，第一，使这样的模型无限的接近100%的精准度，第二，在我们设计产品时，不是100%精准的模型，当它们组合到一起，我们通过产品设计使得它的整体的准确性和安全性，能够比单个的模型更高。

第三个是AI的「普世化」。Google曾提出过「AI霸权」的概念，我们需要去改变或者避免这样的状况出现，而要使AI技术，变成人人可用。这样，AI技术才能够真正的蓬勃的发展，可以不断的落地应用。

如果它被控制在少数的寡头手里，第一就是对于技术迭代本身是不利的，第二，对于整个的经济、整个的社会，会是一个非常危险的事情。所以AI的普世化非常重要。

而且普罗大众对于AI的认知是软性的，它可能不体现在具体的物质层面，它是一种意识。当汽车刚出现时，人们会对汽车的安全性会有顾虑，认为马车是可靠的，直到现在街上随处可见汽车，这是观念的转变，也当然有技术的提升。对于AI技术还是AI产品，我觉得普罗大众要对它有更深入的了解。知道它能干什么，知道他现在不能干什么，知道他未来会怎么样，不断的去更新自己的认知，不仅是对AI技术落地、AI产品化本身技术发展有好处，而且对于用户本身也是有好处的，这是一个相互的过程。 06 人可以追求更了不起的事情，不用和机器比效率 刘兴亮: 今天看到一句非常扎心的话，「你之所以还有工作是因为取代你的机器人还不够便宜」，怎么看这句话？

沈徽: 100年前好像有也有类似的话，50年前也有类似的话。

我觉得人类要有自信，人是有灵性的动物，我们的追求或者我们的能力是没有止境的。AI技术给我们带来了什么，它是把我们从那些无聊的、重复的，疲倦的，不安全的事情当中解放出来。

我们会去追求一些更了不起的事情，比方说探测火星，探测地壳等等，比方说用演绎的办法去想出一个更了不起的数学和物理模型去解释一个另外一个宇宙问题，又或者是创造一个新的艺术形态，甚至是一个新的艺术内容，引起大众更大的共鸣，引起更深刻的思考。包括推动我们的哲学、我们的思想、文化，去往更高的一个层次。