进入产业互联网 你得跨过四条护城河(2)

所有的管理行为，第一步都是测量，测量需要依靠无差别的数据。 而能源数据，更聚焦地说，电，贯穿企业运营的几乎每一个环节，正是从哪儿来，到哪儿去，无法说谎。 那么，位于三四线城市的小企业，有没有企业运营的管理需求，以及随之发展的能源数据管理需求呢？ 这个故事已经给出了答案。

产业互联网的重要入口之一，在工商业企业的产线。 入口中的入口，在能源数据管理。

第二个故事，叫「你能不能把电波画出来」？

我的一位朋友某天来找我倒苦水，原委是这样： 他去某高校讲ppt，内容是如何帮助高校宿舍做节能管理，ppt准备了100多页，讲到一半被打断了。 对方说，我们对如何节能这件事不是很感兴趣，我就一个需求，你能不能在寝室使用电水壶、电吹风的时候，识别出来，然后断电？

对方花了很大的篇幅去介绍高校宿舍因为使用大功率电器，导致火灾的案例——这关系到学生的生命安全，而安全事故对高校负责人来说是一票否决的。

从技术上来讲，画出特定电器的电波形，然后进行识别操作，这件事在1990年代已经有海外研究者提出，国内也不是没有厂家拥有类似的技术，只是没有进入这样的特定封闭场景。 但这已经和电没有太多关系，起到决定性作用的是算法和训练数据。

需求已经越来越具体，而且看起来很不「合理」，可这就是来自能源管理市场的真实需求。

第三个故事，叫「别以为农民工刷脸打卡是作秀」。

在以往最不可能出现互联网技术创新的行业——比如依赖重资金、高周转的房地产施工行业，互联网化的趋势也已经出现了。

因为工作关系，我们和上海的一家资方打过很多交道。 这家资方旗下有房地产开发的建筑施工公司，他们发现房地产行业的利润趋势不可逆转之后，想了很多办法去降低成本，扩张服务链条，其中就包括做建筑行业的互联网标准化软件。 不仅自己可以用，而且可以输出给其他的房地产开发商。

其中他们就谈到，要在建筑施工管理中引入面部识别功能。 这是一个种地时「亮出锄头」的动作吗？ 一开始，我们也是有疑问的。 后来经过多次拜访，我们发现这家资方的办公桌上，凌乱得摆放着各种机器，主人很抱歉地说，不好意思，是开发人员在做测试。 于是那个之前存在的疑问再次出现： 你们是真的在做这个系统的开发吗？